重要进展，按时间持续更新
Anthropic 的 Claude 模型官方 VS Code 扩展在 Cursor 市场上被植入后门，恶意版本 2.1.313 通过 Anthropic 官方账号分发，影响最多 5000 名用户。
独立研究员 Kevin Beaumont 称，Anthropic 在数小时后推送了 2.1.314。安全公司 Phorion 的 CTO 兼联合创始人 Luke Roberts 表示，这是一起供应链攻击，攻击者获取了官方分发渠道的访问权限，恶意版本覆盖了 2.1.312；Cursor 扩展默认自动更新，用户可在设置中调整。目前 Cursor 和 Anthropic 均未说明攻击者如何控制该账号，Anthropic 也尚未就此事件提醒客户。
事件说明官方分发渠道被攻破后，默认自动更新的扩展会把风险直接扩散到开发者机器。
Google 在 Android Dev Summit 上发布 Android Studio Rabbit 2，通过开放 Agent Client Protocol 支持在 IDE 内运行 40 多个编码智能体，包括 Anthropic 的 Claude Agent、OpenAI 的 Codex 和 Google Antigravity，并可直接访问项目结构、模拟器和 Logcat。Android CLI 新增面向 Claude Code、Codex 和 Antigravity 的官方插件，Google 内部测试显示智能体完成 UI 任务快 77%、token 用量最多降至三分之一。
Android Studio 开放第三方智能体接入，并给出终端与 MCP 工具链的具体改动，可据此判断移动开发工作流会怎么变。
安全初创公司 Cathedral 利用 AI 智能体，通过第三方商业软件进入 Anthropic 内部系统，接触到会议记录、薪资数据、招聘信息和 Slack 消息等内部数据。
Anthropic 确认研究人员访问了部分销售、人力资源和 IT 系统，包括部分客户与合作伙伴的联系方式及基础用户账户数据，但表示与 Claude 的对话、源代码和模型权重未泄露；公司在发现入侵当天关闭了受影响入口，停用相关第三方程序并通知美国联邦机构。双方对入侵持续时间和范围说法不一，Cathedral 称不到 12 小时，Anthropic 称攻击尝试持续数天，并指对方只报告了两个漏洞中的一个、违反漏洞赏金计划规则。
事件呈现了 AI 智能体攻破第三方系统并触及内部数据的经过，也暴露出双方在披露范围与漏洞赏金规则上的分歧。
OpenAI 发布了对三个数学难题的解答，其中一项声称推翻了计算机科学中长期存在的指数时间假设（ETH），Anthropic 随后也发布了自己的反驳。
ETH 属于 P vs NP 问题谱系，它认为某类逻辑难题的最快算法所需时间会随变量数指数增长；两家实验室称其模型找到了亚指数时间的算法。MIT 教授 Ryan Williams 与 ETH 原作者 Russell Impagliazzo、Ramamohan Paturi 等人发布公开信征集反馈，并推动 OpenAI 资助会议讨论。
报道呈现了计算机科学家对 OpenAI 与 Anthropic 声称推翻 ETH 的审慎回应，以及该结论对密码学与既有论文的潜在影响。
Anthropic 于周一公开提交 S-1，计划以代码 ANT 在纳斯达克上市。
2026 年上半年营收 163 亿美元，2023 年为 4100 万美元；仅 Q2 营收 116 亿美元，同比增长 1368%，Q2 运营利润 9.74 亿美元。H1 毛利率 85%，48% 的收入（约 78 亿美元）经 Bedrock、Vertex 和 Azure Marketplace 分销，2023 年该比例为 11%。公司累计融资 1411 亿美元，持有 1124 亿美元现金加 193 亿美元短期投资，SemiAnalysis 估算历史累计消耗约 97 亿美元。
Anthropic 的 S-1 披露了收入增速、毛利率与算力承诺，读者可据此看清头部模型公司的成本结构与渠道依赖。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 输入 token 每百万 $1、输出 $5，均为 GPT-5.6 Terra 的一半，缓存输入降至每百万 $0.05。
该模型已向 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中使用。Artificial Analysis 称其在最高推理强度下 Intelligence Index 比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，单任务成本 $0.40 对 $1.40；在 Terminal-Bench 4.0 上最高推理强度解决 50.3% 任务，前代为 21.5%。
GPT-6.1 Terra 的 API 价格减半，同时多项基准提升，读者可据此比较它与 Claude Sonnet 5.5 等中端模型的成本与能力取舍。