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找到 2 条 · 更新于 00:24
10月29日周四
  1. Mistral AI 精选AI 评分87

    Mistral 开源 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4(Le Chonk)

    Mistral 发布 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型,在公开预览基础上继续做强化学习,编码与防御性网络安全能力提升。

    在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 48%,与开源领先模型 GLM-5.3 基本持平,但每任务平均少用 47% token;Terminal-Bench 4.0 从预览版提升 13 个百分点至 41%,输出 token 减少 30%。

    关注点

    Mistral 公开了 1 万亿参数多模态模型的权重,并给出编码与安全基准及三种推理档位,可据此评估自托管成本。

  2. Hugging Face Blog 精选AI 评分82

    Mistral 发布 Mistral Large 4(Le Chonk)多模态 MoE 模型并在 Hugging Face 上线

    Mistral 发布多模态多语言 MoE 模型 Mistral Large 4(代号 Le Chonk),总参数约 1T、激活参数 49B,上下文窗口 1M tokens,输入支持文本和图像、输出为文本。

    模型提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本,另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF 量化,采用 Mistral Ecosystem Open-Weight License(MIT 衍生协议,对模型即服务用途设有限制)。

    关注点

    Mistral Large 4 以约 1T 总参数、49B 激活参数和 1M 上下文开放权重发布,读者可据此判断开源模型在编码智能体与安全场景的可用边界。