Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型。
Nemotron 3.5 Super VL 为 1200 亿参数模型，面向企业智能体，Nvidia 称其在指令遵循和工具调用任务上可达到与 Nemotron 3 Ultra 相近的准确率。两款轻量 Bolt 模型面向搭载 Nvidia RTX Spark 芯片的 AI PC 和 DGX Spark 工作站本地运行，其中 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 为 740 亿参数，用于多步推理、工具调用和网页浏览，最小的 Bolt E4B 面向对话智能体。Super VL 和 Bolt 74B-A9B 现已可用，Bolt E4B 本月晚些时候推出。
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，可处理文本、图像、文档和视频。
该模型采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120 亿参数，由 Nvidia 与包含 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity 和 Black Forest Labs 的 Nemotron Coalition 共同开发。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
Meta 称该模型在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准的 Agentic、知识与推理、多模态类别中领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在部分编码基准上落后，且仍明显不及 Meta 付费的 Muse Wonder Full 模型。