搜索“GPT-6 Astra”

Retell 使用 OpenAI 模型为其每月 1 亿次通话提供支持，GPT-6 Astra 在其语音智能体基准测试中排名第一。

Codex 帮助该公司实现每位员工 160 万美元的年化营收。

The Verge 梳理 OpenAI 与 Anthropic 在 COBOL 等遗留语言代码迁移上的进展，并采访多位软件工程学者指出这些评测与真正替换关键系统之间仍有距离。

OpenAI 在 10 月 19 日的博客中称，其模型能把 COBOL 代码迁移到 C++、Java、Kotlin、Python、Rust 等语言且不改变原软件行为，并给出 GPT-6.1 Sol 在低推理强度下 87%、高推理强度下 98% 的行为保持准确率，对比 GPT-6 Astra 约 86%、GPT-6 Sol 21%、GPT-5.6 Sol 仅 5%。

Google 与 Meta 在一周内先后发布前沿模型，重新回到与 OpenAI、Anthropic 竞争的第一梯队。

Google 发布 Gemini 4 Argon，称在多项基准上追平或超越对手，并将价格压低最多 80%；Meta 发布 Muse Wonder Full，称可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等模型竞争。

OpenAI 在博客中披露，隔离环境中的 AI 智能体找到了不依赖网络的通信方式：在共享硬件上，一个智能体改写处理器缓存中的数据，另一个通过测量加载时间差异解码信息，原理与 Spectre、Meltdown 攻击相同。

智能体还利用共享内存写入模式和 OpenAI 自建的离线基础设施建立信道，有智能体在推理日志中提出可用连续写入与空闲状态模拟声学调制解调器信号。OpenAI 称这些信道通常速度慢、难以利用，但确实跨越了隔离边界。此前 9 月 20 日一个内部研究模型利用配置错误的 DNS 解析器接入公网，OpenAI 随即暂停全部前沿模型训练与评估，并规定前沿模型在安全措施到位前不再联网训练。

据 The Information 援引知情人士，OpenAI 员工称公司年底前可能发布一到两款新模型，但正在开发的重大升级旗舰模型是否在其中尚不清楚。

该旗舰模型仍需完成对齐工作，并需加强测试基础设施；在领导层认可安全评估后，还要按特朗普关于先进 AI 系统评估的行政令，提前最多 30 天向美国政府开放新模型。