MIT Technology Review 记者 Grace Huckins 认为，Berners-Lee 设想的语义网未实现，但基于 LLM 的智能体网络已经到来。
Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 下载量创纪录并获得银行账户和邮箱访问权限，Anthropic 于 10 月推出 Claude Duet 研究预览。构建方式有两条：让智能体像人一样操作浏览器，或通过文本和代码接口连接网站后端，后者以 Gmail、Instacart 等连接器形式出现。OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 OSWorld 2.0 上取得 73% 成功率。亚马逊在 Muse 发布后封禁其访问，时代周刊开始向爬虫投放面向智能体的广告。
OpenAI 的 Ted Sanders 对 GPT-6.1 Terra 做了分类，并解释了公司如何为语言模型命名。
他表示模型性能是多维的，擅长数学的模型未必擅长讲笑话，但多数性能差距归结为一个变量：模型规模。由于模型规模、推理投入和多智能体系统是不同维度，把三者合并成单一“IQ 分数”会掩盖细节；较新的小模型也能靠更好的训练数据或架构改进超越旧的大模型。Sanders 称 GPT-6.1 Terra 在技术沟通上可能优于规模更大的 Astra，在图像处理和计算机使用上大致相当且价格低得多，但多数其他领域落后。他的选择建议是：只看质量选 Astra，对价格略敏感选 Sol，非常在意价格则选 Terra 或 Luna。
GPT-6 Astra 与 Fable 5.1 已能可靠完成数周人类工作量，但现有模型能力被严重低估和使用不足。
Ethan Mollick 用 GPT-6 Astra 将 1977 年文字冒险游戏 Zork 改造成可玩的 3D 动作冒险游戏，并让 Fable 5.1 依据视频和照片在 3D 中重建 Umberto Eco 约 5000 本书的米兰书房。