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搜索“GPT-6 Luna”

找到 2 条 · 更新于 01:24
10月27日周二
  1. The DecoderAI 评分38

    OpenAI 的 Ted Sanders 分享挑选合适 GPT 模型的经验法则

    OpenAI 的 Ted Sanders 对 GPT-6.1 Terra 做了分类,并解释了公司如何为语言模型命名。

    他表示模型性能是多维的,擅长数学的模型未必擅长讲笑话,但多数性能差距归结为一个变量:模型规模。由于模型规模、推理投入和多智能体系统是不同维度,把三者合并成单一“IQ 分数”会掩盖细节;较新的小模型也能靠更好的训练数据或架构改进超越旧的大模型。Sanders 称 GPT-6.1 Terra 在技术沟通上可能优于规模更大的 Astra,在图像处理和计算机使用上大致相当且价格低得多,但多数其他领域落后。他的选择建议是:只看质量选 Astra,对价格略敏感选 Sol,非常在意价格则选 Terra 或 Luna。

10月28日周三
  1. Simon WillisonAI 评分62

    Simon Willison:2026 年 10 月是 vibe coding 游戏开发的拐点

    Simon Willison 认为 2026 年 10 月是 vibe coding 游戏开发的拐点,Claude Opus 5.5 在 3D 建模、音乐生成和游戏设计上有明显进步,他让模型把游戏改得更有趣,结果确实奏效。

    他近几周完全不看代码,做出四款自己真正爱玩的 HTML/JavaScript 浏览器游戏:单次提示生成的找不同小游戏 Tree Appreciator、带剧情和关卡编辑器的奇幻 RPG Emberwick、已以 Apache 2.0 开源的即时战略游戏 Battle Drones,以及仍在迭代的种南瓜模拟器 Quarter Sun Cove,每个项目投入不超过四小时。