在 Amazon Bedrock 上通过全球跨区域推理访问 OpenAI GPT-6 模型（泰国、马来西亚、新加坡、印尼、台湾）
Amazon Bedrock 面向泰国、马来西亚、新加坡、印尼和台湾五个 AWS 区域，通过全球跨区域推理提供 OpenAI GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 和 GPT-6 Astra。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分38
Simon WillisonAI 评分38 Simon Willison 用 Codex 语音模式为博客新增 Newsletters 页面
Simon Willison 用 ChatGPT 桌面版 Codex 标签页的语音对话模式，在做饭的半小时里几乎全程靠说话为博客开发出 Newsletters 页面，底层模型为 GPT-6 Astra High。
AWS Machine Learning BlogAI 评分46 在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型：AI 智能体的提示词缓存模式
在 Amazon Bedrock 上调用 OpenAI 模型时，提示词缓存可让智能体复用已处理的输入前缀，避免每一轮都按全价重读工具定义、指令和历史。
模型每次请求都要重新预填充全部输入 token 并构建 KV 向量，缓存则保存该状态，后续请求只处理新增内容。缓存分隐式与显式两种：隐式由 Bedrock 自动决定可复用前缀的终点，显式通过 prompt_cache_breakpoint 标记边界，两者可结合使用。可复用前缀需达到 1,024 token；测试中约 4,000 token 的工具与指令前缀首次写入 4,120 token，后续请求直接读取同样数量。
Simon WillisonAI 评分22 用 Python 3.15 对 web-edit 做性能分析：火焰图与源码热力图
用 Python 3.15 内置的 `profiling.sampling` 对未修改的 web-edit 应用做采样分析，发现混合换行符保留是编辑负载的主要瓶颈：`preserve_endings` 出现在 15,296 个 CPU 栈中的 64.8%，`SequenceMatcher.find_longest_match` 占叶子样本的 38.3%。