Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型，在公开预览基础上继续做强化学习，编码与防御性网络安全能力提升。
在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 48%，与开源领先模型 GLM-5.3 基本持平，但每任务平均少用 47% token；Terminal-Bench 4.0 从预览版提升 13 个百分点至 41%，输出 token 减少 30%。
Mistral 公开了 1 万亿参数多模态模型的权重，并给出编码与安全基准及三种推理档位，可据此评估自托管成本。
Hugging Face 发布 AnyLanguageModel 1.0，同时推出 swift-huggingface 1.0 和 swift-xet 1.0。
该库是 Apple Foundation Models 框架的兼容替代品，开发者只需把 import FoundationModels 改为 import AnyLanguageModel，同一段会话代码即可调用系统模型、经 llama.cpp、MLX、Core ML 运行的开放权重模型，以及 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama、Hugging Face Inference Providers 等托管服务。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。
官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出，在 Artificial Analysis Cyber Index 上进入全球前五，在 Cybench 上解决 93% 的题目，并在 DeepSWE v1.1 上得分 61.7%。
官方给出 1 万亿参数、52B 激活的开放权重模型在编码、智能体与多模态上的具体基准，可对照现有开源模型判断其位置。