#教程/实践

GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，agent 即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面。

canvas 会保存为扩展，可随项目共享或作为个人扩展复用，社区已在 Awesome Copilot 分享现成扩展。

GitHub Copilot 提出用 canvas 替代聊天框作为与 AI 协作的主要界面：canvas 是运行在 GitHub Copilot 应用内的全栈小应用，可与 agent 双向通信，也能调用第三方 API 或在本地执行代码。

GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，以流畅渲染含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的超大 PR。

其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套几何：代码行高提前精确计算，评论高度则惰性测量、按文件行号锚定，避免滚动跳变。

Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++，该代码库没有测试套件也没有集中文档。

团队先搭建数值对齐测试框架，用自定义解析器生成调用树，再通过 Vibe CLI 启动上百个智能体逐节点补文档并提交 PR。迁移采用规划、编码、测试、审查多智能体加人工审核的分模块工作流，首个冲刺完成 30 万行中的 4 万行。

Andrej Karpathy 发布 microgpt，一个 200 行、无依赖的纯 Python 单文件项目，完整包含数据集、tokenizer、autograd 引擎、GPT-2 式网络架构、Adam 优化器、训练循环和推理循环。