一项研究对比 Claude Code、OpenCode 和 mini-SWE-agent 三个编码智能体框架，发现框架切换带来的成绩变化与同一配置重跑一次的波动相当。
研究用 Qwen3.6、Qwen3.8、Deepseek-V4-Flash、GLM-5.3-Flash 和 HY4-Preview 五个模型在 SWE-bench Verified 的 45 个最难任务及 447 个任务池上测试，同一配置重跑成绩可差 6 分，换框架时任务级结果翻转率同为 13%，换模型则升至 22%。唯一显著差异是 OpenCode 在大任务池落后最多 9 分，约一半源于输出超限后不续写。
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分，比前代 M3 高 13 分，单任务成本不到其一半。
该模型与 GLM-5.3-Flash 持平，略高于 Gemini 3.8 Flash 的 41 分，低于 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 45 分；在 Humanity's Last Exam 上得 48%，在 CritPt 物理推理基准上得 22%，在 AA-Omniscience 事实准确性测试中答对 56%。
开源 AI 编程智能体 OpenCode 称，攻击者夜间入侵其旧系统，影响在线平台 OpenCode Console 的 1.4% 用户，部分用户存放的 API 密钥泄露后出现数百至上千美元未授权扣费。
Anthropic 和 Google 封禁了疑似泄露的密钥，OpenAI 与 OpenCode 合作恢复访问并退还攻击中消耗的额度，OpenCode 表示退款正在进行。联合创始人 Dax Raad 称泄露仅限 Console，开源应用和命令行工具未受影响。OpenCode 团队还表示，用于分析攻击的 AI 模型在遇到恶意代码时触发安全过滤而拒绝工作，直到获得 OpenAI Daybreak Blue 计划访问权限后才改善调查能力。