Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用混合专家架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。
该模型面向智能体编码训练，能读取代码库、编写和调试代码并调用工具，同时可处理截图、语音和录屏。模型提供 BF16 与 NVFP4 两种 checkpoint，BF16 约 1.5 TB，NVFP4 面向 NVIDIA Blackwell GPU；官方给出 transformers、llama.cpp、SGLang、vLLM、MLX 的部署配方，以及用 TRL 在 64 张 H100 上微调 LoRA 的示例。
Meta 开源 816B 多模态 MoE 模型，给出量化、部署与微调配方，可据此评估本地与云端落地成本。
Meta 在第三季度财报电话会上确认，计划设立一类新的无投票权资本股票，通过股票股息分配给现有股东。
CFO Susan Li 表示，这类股票可用于融资、员工薪酬、收购等一般公司用途，同时保留现有 A 类和 B 类股东的投票权，维持创始人主导的公司结构。本季度 Meta 营收 640 亿美元，同比增长 26%，成本与费用同比上升 68%；负责 AR 眼镜和 VR 的 Reality Labs 预计亏损将从 2025 年水平收窄至 180 亿至 190 亿美元。CEO Mark Zuckerberg 称，Muse 个人智能体在美加上线一个半月已有超过 1000 万人设置使用。
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月间新增超过 100 个模型，来自 30 家不同提供商。
贡献最多的是阿里云千问（Qwen），共 29 个模型，覆盖推理、MoE、智能体、代码生成、语音识别、TTS、嵌入向量与重排序；NVIDIA 贡献 17 个，包括 Cosmos3 世界基础模型系列与 Nemotron 系列。Mistral 新增 7 个模型，Google 新增 6 个 Gemma 4 变体，IBM 与 Cohere 各新增 4 个。