用数据血缘保障智能体企业安全

文章以一个销售场景说明风险：AI 智能体从受限定价系统、内部沟通记录和归档报价中取数，第二个智能体据此起草提案，全程无人工核验，最终提案含未获批的机密敏感信息，却无人能追溯数据从何处进入工作流、又如何跨系统、文件和智能体扩散。随着智能体 AI 进入日常流程，企业面对的不再是静态文件，而是被持续摄取、复制、摘要、转换、复用和再分发的碎片化流动数据，仅围绕应用、系统、网络或端点的传统安全手段已不够。