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OpenAI 高管说明模型命名规则

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AI 综述

OpenAI 的 Ted Sanders 解释,大语言模型性能虽高度多维,但大部分差异可由模型规模这一单一变量解释:模型越大,性能与可靠性越高、每 token 成本越高、对冷门事实的召回越好。他透露 OpenAI 模型按 Luna < Terra < Sol < Astra 排序。 Sanders 称,版本号同时表示发布顺序、与其他版本的关系和改进幅度。例如 6.1 表示发布于 5.6 之后、可能与其它 6.1 模型共享训练数据或风格,因此不叫 5.7;其提升幅度不足以配得上 7 所伴随的期待。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

报道时间线

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10月29日
  1. Simon Willison
    Ted Sanders 解释 OpenAI 模型命名规则:Luna < Terra < Sol < Astra

    OpenAI 的 Ted Sanders 解释,LLM 性能虽然高度多维,但大部分差异可由模型规模这一单一变量解释:模型越大,性能与可靠性越高、每 token 成本越高、对冷门事实的召回越好。他透露 OpenAI 模型按 Luna < Terra < Sol < Astra 排序。版本号同时表示发布顺序、与其他版本的关系和改进幅度,例如 6.1 表示发布于 5.6 之后、可能与其它 6.1 模型共享训练数据或风格(因此不叫 5.7),且提升幅度不足以配得上 7 所伴随的期待。

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