Google DeepMind与新加坡推端侧反诈模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一款端侧诈骗检测模型，可在新加坡普通智能手机上本地运行，用于识别冒充公共机构、银行和本地人物的诈骗对话。该模型在设备端处理对话数据，训练在新加坡政府科技局管理的 GCP 环境中完成，数据保持隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用来自诈骗报告和情报源的匿名数据集。 Google DeepMind 称，消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，在本地保护用户，使聊天内容无需暴露私人数据。该合作在新加坡国际网络周（SICW 2026）上展示，Google DeepMind 称其为消息平台在用户保护与端到端加密之间取得平衡提供了范例。

AI 根据报道生成 · 19 天前更新