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月之暗面发布Kimi K3.1 Pro,指数改版后排名下滑

4 篇报道3 个报道来源5 天前更新

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AI 综述

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是 Kimi K3 的后训练版本,后训练算力显著增加。发布时该模型在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55,比 K3 提升 11 分,排名第四。K3.1 Pro 与 K3 均可通过 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 使用;输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元、缓存命中 0.20 美元,均低于原价。月之暗面另提供速度提升 2–3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本,其输入 token 缓存命中价格与标准版相同。 K3.1 Pro 暂未开放权重,月之暗面承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。按发布时的指数,若按期兑现,它将成为得分最高的开源权重模型,把开源与闭源模型的差距从 12 分缩小到 3 分。 Artificial Analysis 随后改版 Intelligence Index,Kimi K3.1 Pro 从第 4 名降至第 9 名,排在 8 个闭源模型之后;新指数中开源模型与榜首的差距从 3 分扩大到 12 分。改版后 60% 的指数权重来自私有测试集,用于防止针对已知测试题训练的 benchmaxxing;AI 研究员 Nathan Lambert 称,benchmaxxing 只是一部分原因,许多训练收益来自与基准任务相似的强化学习环境。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

事件进展

2 个进展

  1. 10月28日 23:04 · 1 篇报道
    Artificial Analysis 改版智能指数
    The Decoder:Artificial Analysis 改版 Intelligence Index,开源与闭源模型差距扩大
  2. 10月24日 03:00 · 2 篇报道
    月之暗面发布Kimi K3.1 Pro
    The Decoder:月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,Artificial Analysis 智能指数升至第四

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. The Decoder
    Artificial Analysis 改版 Intelligence Index,开源与闭源模型差距扩大

    Artificial Analysis 改版 Intelligence Index 后,Kimi K3.1 Pro 从第 4 名降至第 9 名,排在 8 个闭源模型之后。新指数中开源模型与榜首的差距从 3 分扩大到 12 分,Grok 4.7 也下降了 12 分。改版后 60% 的指数权重来自私有测试集,用于防止针对已知测试题训练的 benchmaxxing。AI 研究员 Nathan Lambert 认为,benchmaxxing 只是一部分原因,许多训练收益来自与基准任务相似的强化学习环境,而同时维持多领域水平需要复杂的 RL 基础设施。

10月24日
  1. Latent Space 精选
    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:2.8T 总参数、104B 激活,权重定于 11 月 4 日开放

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一个总参数 2.8 万亿、激活参数 1040 亿的多模态 MoE 模型,支持 100 万 token 上下文,标准版与 Highspeed 版已上线官网、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API,官方称 Highspeed 输出速度提升 2–3 倍、价格为标准版两倍。权重尚未发布,官方承诺 11 月 4 日开放,届时许可与商用条件仍不明确。

  2. Simon Willison 精选
    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,API 上线并承诺 11 月 4 日前开放权重

    月之暗面今日在 Kimi API 上线 Kimi K3.1 Pro,暂未开放权重,但承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 tokens、输出 $10/百万 tokens,与 GPT-6.1 Sol 相同,是 Claude Opus 5.5 的一半;另提供速度提升 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本,输入 token 缓存命中价格不变。

  3. The Decoder 精选
    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,Artificial Analysis 智能指数升至第四

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是 Kimi K3 的后训练版本,后训练算力显著增加。该模型在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55,比 K3 提升 11 分,排名第四,仅次于 Claude Opus 5.5(58)、Claude Sonnet 5.5(56)和 Muse Wonder Full(56)。若按计划在 2026 年 11 月 4 日前开放权重,它将成为得分最高的开源权重模型,把开源与闭源模型的差距从 12 分缩小到 3 分。

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