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前DeepMind研究员创办Metis Reasoning
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AI 综述
前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创办 Metis Reasoning,主张用 AlphaGo 的搜索思路解决大模型幻觉问题,并在 Nvidia GTC 柏林站介绍了这一方案。 据其白皮书,该系统用显式“知识账本”记录已知内容、置信度和未解问题,由独立模块以计算、形式化证明或实证证据核验新条目,假设失效时重新评估依赖它的结论;系统像 AlphaGo 一样用两个神经网络提出和评估“走法”,但无法覆盖验证规则,最终给出答案或有理由的弃答。Metis 称该方案可减少幻觉、提供带来源引用的解释,并支持不重新训练就修改或删除知识,也利于在边缘设备和机器人上运行小模型。
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10月27日
- The Decoder前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 要用 AlphaGo 思路治 AI 幻觉,创办 Metis Reasoning
前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创办 Metis Reasoning,主张用 AlphaGo 的搜索思路解决大模型幻觉问题,并在 Nvidia GTC 柏林站介绍了这一方案。其白皮书提出用显式“知识账本”替代固化在模型权重中的知识,记录已知内容、置信度和未解问题,由独立模块用计算、形式化证明或实证证据核验新条目,假设失效时重新评估依赖它的结论。系统像 AlphaGo 一样用两个神经网络提出和评估“走法”,但无法覆盖验证规则,最终给出答案或有理由的弃答。Metis 称该方案可减少幻觉、提供带来源引用的解释,并支持不重新训练就修改或删除知识,也利于在边缘设备和机器人上运行小模型。
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