Nvidia发布1200亿参数开源多模态模型Nemotron 3.5 Super VL
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Nvidia 发布开放权重多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，参数规模 1200 亿，面向持续在后台运行的企业智能体，可处理文本、图像、文档和视频。该模型采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120 亿参数，由 Nvidia 与包含 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity 和 Black Forest Labs 的 Nemotron Coalition 共同开发。Nvidia 称，该模型在指令遵循和工具调用任务上的准确率可接近 Nemotron 3 Ultra。 与之一同发布的是两款面向本地 PC 和边缘设备的紧凑型 Bolt 模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 为 740 亿参数，用于多步推理、工具调用和网页浏览，可在搭载 Nvidia RTX Spark 芯片的 AI PC 和 DGX Spark 工作站本地运行；更小的 Bolt E4B 面向对话智能体，将于本月晚些时候推出。Super VL 120B-A12B 和 Bolt 74B-A9B 的权重已在 Hugging Face 上提供。 企业可通过 Nvidia NIM 将 Super VL 作为可部署的微服务使用，附带经验证的配置和支持，计划每两周更新一次。
AI 根据报道生成 · 14 天前更新
报道时间线
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- TechCrunch · AINvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开放权重模型，面向企业智能体与 AI PC
Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型。Nemotron 3.5 Super VL 为 1200 亿参数模型，面向企业智能体，Nvidia 称其在指令遵循和工具调用任务上可达到与 Nemotron 3 Ultra 相近的准确率。两款轻量 Bolt 模型面向搭载 Nvidia RTX Spark 芯片的 AI PC 和 DGX Spark 工作站本地运行，其中 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 为 740 亿参数，用于多步推理、工具调用和网页浏览，最小的 Bolt E4B 面向对话智能体。Super VL 和 Bolt 74B-A9B 现已可用，Bolt E4B 本月晚些时候推出。
- The DecoderNvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，面向企业智能体
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，可处理文本、图像、文档和视频。该模型采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120 亿参数，由 Nvidia 与包含 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity 和 Black Forest Labs 的 Nemotron Coalition 共同开发。