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Celonis 首席科学家谈企业 AI 需上下文感知
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AI 综述
Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出“决策智能”概念,称 AI 智能体要支撑企业决策,必须理解每项任务在业务流程中的角色和所处业务条件,否则会忽略关键约束,造成代价高昂的错误或浪费算力。 他建议企业先把 AI 接入现有流程与数据,通过上下文层让智能体理解工作流、在既定护栏内运行,并输出供人工审核批准的建议。落地路径是从一个具体业务决策切入,找出最困难环节,测试 AI 能否改善,再以速度与价值增益判断是否扩展。 Shah 称这一做法可能改变员工时间分配,但需要投入员工教育,使其能理解 AI 输出及其影响,而非直接把决策交给智能体。
AI 根据报道生成 · 11 天前更新
最新进展10月22日 18:00
Celonis 首席科学家 Devavrat Shah 谈企业 AI 为何需要上下文感知报道时间线
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10月22日
- MIT Technology Review · AICelonis 首席科学家 Devavrat Shah 谈企业 AI 为何需要上下文感知
Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出“决策智能”概念,认为 AI 智能体要真正支撑企业决策,必须理解每项任务在业务流程中的角色及其所处业务条件,否则会忽略关键约束、造成代价高昂的错误或浪费算力。他建议企业先把 AI 接入现有流程与数据,通过上下文层让智能体理解工作流、在既定护栏内运行,并输出可供人工审核批准的建议。落地路径是从一个具体业务决策切入,找出其中最困难的环节,测试 AI 能否改善,再以速度与价值增益判断是否值得扩展。这一做法还可能改变员工的时间分配,但需要投入员工教育,使其能理解 AI 输出及其影响,而非直接把决策交给智能体。