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AWS 发布 SageMaker AI 上 llama.cpp 部署教程
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AI 综述
AWS 发布面向 llama.cpp 的深度学习容器(DLC),可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管量化模型,并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。 教程中的文本生成示例使用 CPU DLC 和固定 CPU 实例;SemIf 扩展默认使用 CPU 处理对延迟不敏感的工作负载,并提供可选的 CUDA 镜像与有序实例池。示例用 SageMaker AI 实例池按优先级列出兼容 GPU 实例类型,首选不可用时由 SageMaker 选择替代实例。AWS 提示创建端点前需查看 SageMaker AI 定价。
AI 根据报道生成 · 21 天前更新
最新进展10月12日 23:51
在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型
AWS 发布面向 llama.cpp 的深度学习容器(DLC),可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管量化模型,并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。