跳到正文
热点事件历史事件

Moshi 为大宗商品交易员打造推荐引擎

2 篇报道1 个报道来源11 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Moshi 正在为大宗商品交易员构建一款推荐引擎,目标是把市场信息与交易员持仓真正相关的部分连接起来。CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 播客中称,Moshi 相当于 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体:既有市场数据,也有操作这些数据的界面,还能为交易员定制推荐。 Sokhal 此前在 JPMorgan 从事能源衍生品交易。她表示,参会期间与客户的会面已排满会后一周,并强调见用户要先于招人。节目还讨论了可信信源、文档提取(提及 Reducto)以及自建模型还是外购模型的取舍。

AI 根据报道生成 · 10 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. Latent Space
    Moshi CEO Anekha Sokhal 谈为交易员构建市场信息推荐引擎

    Moshi 正在为交易员构建一款推荐引擎,把市场信息与交易员持仓组合中真正重要的内容连接起来。CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 与 swyx 对谈时,将 Moshi 形容为 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体:市场数据、操作界面,以及针对交易员定制的推荐。她此前在 JPMorgan 从事能源衍生品交易,本科在 Warwick 学习数学、运筹学、统计与经济学,后获 Fulbright 奖学金赴美。访谈还涉及可信信源、文档抽取(节目笔记提到 Reducto)、自建模型还是采购模型的取舍,以及 AI 工程师被要求“你就是整个团队”所承受的压力。

  2. Latent Space
    Moshi CEO Anekha Sokhal 谈为大宗商品交易员打造推荐引擎

    Moshi 正在为大宗商品交易员构建一款推荐引擎,把市场信息与交易员持仓真正相关的部分连接起来。CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 播客中称,Moshi 相当于 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体:既有市场数据,也有操作这些数据的界面,还能为交易员定制推荐。她此前在 JPMorgan 从事能源衍生品交易,本科读数学、运筹学、统计与经济学。节目还讨论了可信信源、文档提取(提及 Reducto)、自建模型还是外购模型的取舍,以及 AI 工程师被要求“你就是整个团队”所承受的压力。她表示,参会期间与客户的会面已排满会后一周,并强调见用户要先于招人。