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Amazon Bedrock 上 OpenAI 模型的提示缓存用法

1 篇报道1 个报道来源7 天前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍在 Amazon Bedrock 上调用 OpenAI 模型时使用提示缓存:智能体可复用已处理的输入前缀,避免每轮按全价重读工具定义、指令和历史。缓存分隐式与显式,隐式由 Bedrock 自动决定可复用前缀的终点,显式通过 prompt_cache_breakpoint 标记边界,两者可结合。 可复用前缀需达到 1,024 token 才符合条件;缓存前缀最短存活 30 分钟,成功复用会刷新,也可能更久。复用已有缓存内容要求同一模型、AWS 账户和区域,且存在匹配前缀。缓存写入按正常输入价格的 1.25 倍计费。 教程测试中,约 4,000 token 的工具与指令前缀首次写入 4,120 token,后续请求直接读取同样数量。

AI 根据报道生成 · 7 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AWS Machine Learning Blog
    在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型:AI 智能体的提示词缓存模式

    在 Amazon Bedrock 上调用 OpenAI 模型时,提示词缓存可让智能体复用已处理的输入前缀,避免每一轮都按全价重读工具定义、指令和历史。模型每次请求都要重新预填充全部输入 token 并构建 KV 向量,缓存则保存该状态,后续请求只处理新增内容。缓存分隐式与显式两种:隐式由 Bedrock 自动决定可复用前缀的终点,显式通过 prompt_cache_breakpoint 标记边界,两者可结合使用。可复用前缀需达到 1,024 token;测试中约 4,000 token 的工具与指令前缀首次写入 4,120 token,后续请求直接读取同样数量。

本事件热度走势

可比范围当前
3
可比范围峰值
1010月27日 03:00
近 24 小时变化
-51%

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