Vals研究：中国模型政治倾向差异明显
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Vals.ai 发布研究，用 −1 到 +1 的量表衡量多个 AI 模型对中国政府立场的贴合度，结论是中国模型的亲政府倾向整体低于预期，且模型之间差异明显。 研究称提示词语言影响显著：多数模型用简体中文回答时比用英文、俄文或西班牙文更亲政府，中美模型都有此现象，中国模型更明显。多数中国模型很少拒答敏感问题，而是直接采用官方立场，例如 Kimi K3 将新疆相关设施称为职业培训中心。回答格式改为是或否、把模型放进编码智能体框架或提供网页搜索权限时，亲政府得分都会下降，即使模型并未实际调用工具。 该研究将拒答默认计为中立，许多中国模型经第三方服务商而非厂商官方服务测试，官方产品可能另有内容过滤，结果不一定适用于公开聊天机器人；Vals 称所用政治测试题不代表典型用户提示。研究还发现，在旅行应用国家代码翻译任务中，Qwen3.8 Max 将台湾译为 Taiwan, China。
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- The DecoderVals 研究：中国 AI 模型政治倾向复杂，并非政府传声筒
Vals.ai 的一项研究用 −1 到 +1 的量表衡量多个模型对中国政府立场的贴合度，发现中国模型的亲政府倾向整体低于预期，且模型之间差异明显。研究显示提示词语言影响显著，多数模型用简体中文回答时比用英文、俄文或西班牙文更亲政府，中美模型都有此现象，中国模型更明显。多数中国模型很少拒答敏感问题，而是直接采用官方立场，例如 Kimi K3 将新疆相关设施称为职业培训中心。回答格式改为是或否、把模型放进编码智能体框架或提供网页搜索权限时，亲政府得分都会下降，即使模型并未实际调用工具。研究还发现，在旅行应用国家代码翻译任务中，Qwen3.8 Max 将台湾译为 Taiwan, China。
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