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OpenAI称GPT-6在低资源编程语言上大幅提升

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AI 综述

OpenAI公布GPT-6系列在低资源编程语言上的评测结果，称该系列模型针对COBOL、Fortran、Visual Basic等训练代码稀缺的语言做了改进，并为此构建了两个评测。在要求从零构建兼容SQLite数据库引擎、覆盖20种语言的MultiLangBench上，GPT-6 Astra在最高推理强度下平均测试通过率为87.4%，GPT-5.6 Terra约为38%；GPT-6 Luna为40.3%，略高于GPT-5.6 Terra的37.9%，但成本低得多。上述数据均为OpenAI公布的结果。

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最新进展10月21日 00:40

OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留编程语言上表现大幅提升

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10月21日

00:40
The Decoder
OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留编程语言上表现大幅提升
OpenAI 表示其最新模型针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等训练代码稀缺的“低资源”语言做了改进，并构建了两个评测来衡量进展。MultiLangBench 要求模型从零构建兼容 SQLite 的数据库引擎，在 20 种语言上，GPT-6 Astra 在最高推理强度下平均测试通过率为 87.4%，GPT-5.6 Terra 约为 38%；GPT-6 Luna 为 40.3%，略高于 GPT-5.6 Terra 的 37.9%，但成本低得多。