Supabase 推出面向 AI 智能体的后端计划

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   为什么 AI 智能体偏爱 Supabase：Paul Copplestone 与 Ant Wilson 首度播客对谈

   Supabase 联合创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 首次共同做客播客，解释 AI 智能体为何偏爱 Supabase 作为应用后端。在前沿模型的 AEO 追踪中，Supabase 几乎是各模型应用后端的首选。Supabase 在 Select 活动上按 Build、Operate、Scale 三类发布更新，包括无需 Docker 的本地运行 alpha 运行时、用 Git 保存声明式 schema，以及处于 private alpha 的 Supabase Compute，可在数据库旁运行容器处理文档切分、生成嵌入向量等长任务。

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   Supabase 的十亿 AI 构建应用计划

   Supabase 联合创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 在访谈中提出，要为 AI 智能体大量生成应用的世界设计后端基础设施。他们介绍了 Supabase Compute，可在数据库旁运行长期工作负载；Multigres 提供高可用 Postgres 基础设施，目前处于私有 alpha 阶段；Supabase 还收购了 Turso，以拓展 scale-out 能力。讨论还涉及让 schema 更易被智能体理解、Postgres 可靠性与扩展、开源与社区驱动分发，以及 Supabase 内部如何使用 AI。访谈录制于 Supabase Select 2026 之前。

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