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Hugging Face 宣布 TorchTPU 原生支持 TPU
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AI 综述
Hugging Face 宣布接入 TorchTPU 这一 PyTorch 原生 TPU 后端,Transformers、Diffusers 和 Kernels 可直接在 TPU 上运行,不再需要 Optimum TPU 或 torch_xla。加载模型时传入 device_map="tpu" 即可,Diffusers 只需 pipe.to("tpu"),编译模式再加一次 compile 调用;超出单芯片显存的模型可通过 TensorParallelConfig 在加载时分片到多芯片。 在 TPU VM 上安装只需一条命令 pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu,该索引提供 torch 的 CPU 构建。Hugging Face 称,在 TPU 上运行的测试中 96.5% 通过。
AI 根据报道生成 · 13 天前更新
最新进展10月20日 08:00
Hugging Face 接入 TorchTPU,Transformers 与 Diffusers 原生支持 TPU报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog 精选Hugging Face 接入 TorchTPU,Transformers 与 Diffusers 原生支持 TPU
Hugging Face 宣布接入 TorchTPU 这一 PyTorch 原生 TPU 后端,Transformers、Diffusers 和 Kernels 可直接在 TPU 上运行,不再需要 Optimum TPU 或 torch_xla。加载模型时传入 device_map="tpu" 即可,Diffusers 只需 pipe.to("tpu"),编译模式再加一次 compile 调用;超出单芯片显存的模型可通过 TensorParallelConfig 在加载时分片到多芯片。