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工程师在喜马拉雅山麓离线运行编码Agent
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AI 综述
Thomson Reuters 首席工程师 Rittika Jindal 在喜马拉雅山麓的家中,用本地运行的 OpenCode 加 Ollama 驱动 Qwen3.5 9B,验证断网状态下仍能完成解释代码、排查失败测试、小范围重构和补完功能等任务。 这一方案的前提是模型、项目依赖和测试工具都已提前下载到笔记本上;联网下载新包或查网页仍需连接。 据 Qwen 模型卡,Qwen3.5 9B 在 LiveCodeBench v6 得 65.6、BFCL-V4 得 66.1,均高于 4B 版的 55.8 和 50.3;9B 下载体积约 6.6–7.6 GB,但下载大小不等于内存需求,64k token 的 OpenCode 配置还需为上下文和其他应用留出余量。
AI 根据报道生成 · 6 天前更新
最新进展10月27日 22:41
在喜马拉雅山麓用离线 AI 编程智能体写代码报道时间线
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10月27日
- Latent Space在喜马拉雅山麓用离线 AI 编程智能体写代码
一位 Thomson Reuters 首席工程师在喜马拉雅山麓的家中,用本地运行的 OpenCode 加 Ollama 驱动 Qwen3.5 9B,验证断网状态下仍能完成解释代码、排查失败测试、小范围重构和补完功能等任务。该方案需提前下载模型、项目依赖与测试工具,联网下载新包或查网页仍不可行。Qwen 模型卡显示,Qwen3.5 9B 在 LiveCodeBench v6 得 65.6、BFCL-V4 得 66.1,均高于 4B 版的 55.8 和 50.3;9B 下载体积约 6.6–7.6 GB,但下载大小不等于内存需求,64k token 的 OpenCode 配置还需为上下文和其他应用留出余量。
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