Meta开源816B模型Muse Spark Open，上线AWS与Mac
先了解这件事
Meta 发布开放权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，可输入文本、图像、音频和视频并输出文本，面向智能体编码训练。模型提供 BF16（约 1.5 TB）与面向 NVIDIA Blackwell GPU 的 NVFP4 两种 checkpoint，官方给出 transformers、llama.cpp、SGLang、vLLM、MLX 的部署配方，以及用 TRL 在 64 张 H100 上微调 LoRA 的示例。据 Hugging Face Blog，该模型无法关闭推理，简单任务可将推理设为“low”以减少 token 消耗；即便 3 位量化也需要超过 256 GB 内存。 AWS 称，Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自有 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。上线时仅在美国东部（弗吉尼亚北部）和俄亥俄两个区域提供；该模型为受限模型，SageMaker Studio 会展示最终用户许可协议；托管实例为多 GPU 实例，端点运行期间无论是否处理请求均计费。 Meta 称该模型可在桌面端本地运行，需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio，据 Engadget 报道本地运行至少需要 1TB 内存。The Decoder 报道称，Meta 称该模型在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准的 Agentic、知识与推理、多模态类别中领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在部分编码基准上落后，且仍明显不及 Meta 付费的 Muse Wonder Full 模型；许可证免费使用但需标注“Built with Muse Spark Open”，年收入超过 2000 万美元、想以 API 服务提供该模型的供应商需与 Meta 另行签约。
AI 根据报道生成 · 18 天前更新
事件进展
3 个进展
- 10月16日 02:15 · 1 篇报道Meta发布Muse Spark Open开放权重模型The Verge · AI：Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Muse Spark Open上线SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 3 篇报道Meta发布开源多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Latent SpaceLatent Space 推出新节目 High Taste Testers 首期，回顾 Dev Day 与最新模型动态
Latent Space 正在试播新节目 High Taste Testers，形式是把旧金山午餐闲聊搬上节目，首期从 Dev Day 聊到最新模型与助手。同期 AI 新闻汇总中，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open：816B 总参数、42B 激活的 MoE，1M 上下文，支持文本、图像、视频和音频输入，BF16 权重约 1.6TB，NVFP4 检查点降至约 530GB；Artificial Analysis 智能指数得分 39，为美国开放权重模型最高。Reflection 发布 Apache 2.0 许可的 Beam 1.0，501B 总参数、23B 激活、1M 上下文，AA 得分 30。
- TechCrunch · AI 精选Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国“最强”开源权重模型，参数规模 816B，上下文窗口 100 万 token，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。该模型设计为可在 Apple 电脑本地运行，但据 Engadget 报道，本地运行至少需要 1TB 内存，搭配 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 效果最佳。Meta 表示已将其与自家 AI 编码终端 Muse Code 配合使用，并部署到多个智能体工作流，包括为 Mastodon 客户端做 bug 修复、新功能和完整构建，以及运行高端视频剪辑软件 DaVinci Resolve 进行素材审看和裁剪。
- The Decoder 精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数对标 Qwen、GLM 与 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。Meta 称该模型在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准的 Agentic、知识与推理、多模态类别中领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在部分编码基准上落后，且仍明显不及 Meta 付费的 Muse Wonder Full 模型。
- The Verge · AI 精选Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。该模型为原生多模态模型，总参数量 8160 亿，Meta 称其擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。Meta 与 Apple 此次合作发布并公开互相支持，Meta CEO Mark Zuckerberg 与 Apple 新任 CEO John Ternus 在 X 上互动，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 对 Axios 表示两家公司已合作数月。
- AWS Machine Learning Blog 精选Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点，无需自行管理服务基础设施。该模型采用 MoE 架构，总参数 816B、每 token 激活 42B，支持 1M token 上下文窗口，输入可接受文本、图像、文档、音频和音视频，输出为文本，权重按 Muse Model License（含 Muse Spark Usage Policy）发布。
- Hugging Face Blog 精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用混合专家架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。该模型面向智能体编码训练，能读取代码库、编写和调试代码并调用工具，同时可处理截图、语音和录屏。模型提供 BF16 与 NVFP4 两种 checkpoint，BF16 约 1.5 TB，NVFP4 面向 NVIDIA Blackwell GPU；官方给出 transformers、llama.cpp、SGLang、vLLM、MLX 的部署配方，以及用 TRL 在 64 张 H100 上微调 LoRA 的示例。