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Orca Security 用 Bedrock 做自然语言安全查询

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AI 综述

Orca Security 与 AWS 合作，在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI，把自然语言问题转换为 Sonar 查询。AWS 博客称，相比最初将 900 多个模型定义塞进单个提示词的方案，其查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%。据 AWS 博客，Discovery AI 自 2026 年 3 月起在生产环境每天处理数千次查询，响应时间 15 秒，并由内部专家和客户反馈验证质量。其中模型选择器和生成器由 Anthropic Claude Haiku 4.5 驱动，护栏与校验器由 Amazon Nova 2 Lite 负责，以优先保证低成本的快速推理。

AI 根据报道生成 · 20 天前更新

最新进展10月14日 00:03

Orca Security 用 Amazon Bedrock 打造自然语言安全查询，查询成本降 90%

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沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月14日

00:03
AWS Machine Learning Blog
Orca Security 用 Amazon Bedrock 打造自然语言安全查询，查询成本降 90%
Orca Security 与 AWS 合作在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI，可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。相比最初把 900+ 模型定义塞进单个提示词的方案，其查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%，目前每天处理数千次查询、响应时间 15 秒。