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AWS 发布 Ray LLM DLC 支持 EKS 多节点推理

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先了解这件事

AI 综述

AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，并给出在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署的方法：将 prefill 与 decode 分离到不同节点，统一在一个 OpenAI 兼容端点后对外提供服务。按 AWS 的说明，运行该方案需要已启用计费的 AWS 账户，并在目标区域具备运行两个 g6.8xlarge 实例（至少 64 vCPU）的服务配额；由于 EFA 不能跨可用区，GPU 节点组需固定在同一可用区内。AWS 还提示，为避免持续计费，应按相反顺序拆除所建资源。

AI 根据报道生成 · 21 天前更新

最新进展10月12日 23:50

用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月12日

23:50
AWS Machine Learning Blog
用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，可在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署，将 prefill 与 decode 分离到不同节点并统一在一个 OpenAI 兼容端点后。