Retell 借助 OpenAI 模型支撑每月 1 亿次通话
Retell 使用 OpenAI 模型为其每月 1 亿次通话提供支持,GPT-6 Astra 在其语音智能体基准测试中排名第一。
Codex 帮助该公司实现每位员工 160 万美元的年化营收。
Retell 使用 OpenAI 模型为其每月 1 亿次通话提供支持,GPT-6 Astra 在其语音智能体基准测试中排名第一。
Codex 帮助该公司实现每位员工 160 万美元的年化营收。
Greptile 正利用 GPT-6 Astra 把缺陷检测从代码审查延伸到用户工作流测试,并用 Daybreak 加强安全、用 Codex 减少返工。
OpenAI 新闻页仅给出这一方向性描述,未披露模型参数、benchmark 分数、检测准确率或上线时间等细节。
加拿大区域的 Amazon Bedrock 用户现可通过跨区域推理(CRIS)访问 OpenAI GPT-6.1 Sol、GPT-6(Astra、Sol、Luna)和 GPT-5.6(Sol、Terra、Luna),源区域为 Canada (Central) 与 Canada West (Calgary),推理在北美境内处理。这些模型支持文本与图像输入、100 万 token 上下文窗口、推理模式和工具调用,并支持提示词缓存,可通过 OpenAI Responses API、Chat Completions API 和 Amazon Bedrock Converse API 调用。
Amp 利用 GPT-6 Astra、Ultrafast、GPT-Live-1 及 Sign in with ChatGPT,将 AI 智能体从写代码拓展到更广泛的任务场景。
该案例展示了智能体在编程之外的能力边界。
Third Moment Research 借助 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Codex 以及网络安全工具 Daybreak,构建出可连续专注运行 36 小时以上、并随使用不断改进的 AI 智能体,单次可调度 10,000 个。
Higgsfield 借助 GPT-6 Astra 把 AI 视频生成时长从 1 分钟延长到 10 分钟以上,并用 GPT-Image-2.5 提升画面精度,同时通过 GPT-Live 探索语音驱动的电影制作路径。
Amazon Bedrock 面向泰国、马来西亚、新加坡、印尼和台湾五个 AWS 区域,通过全球跨区域推理提供 OpenAI GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 和 GPT-6 Astra。
Amazon Bedrock 9 月新增 OpenAI 的 GPT-6 Astra、Sol、Luna 系列模型,其中 GPT-6 Astra 支持最高 100 万输入 token,Ultrafast 版本推理速度最高提升 6 倍、达 300 tokens/秒。
Asana 借助 Codex 中的 GPT-6 Astra,在测试中让浏览器智能体的模型成本降低 76 倍、速度提升 5 倍,从而为客户提供能力更强的模型。
Pollo AI 借助 GPT-5.6、GPT-6 Astra 和 GPT-Image-2.5,帮助创作者把创意转化为精细图像和电影级视频广告。