Amazon Bedrock、AgentCore 与 Strands 9 月更新盘点：GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Kimi K3 等上线

回顾 2026 年 9 月 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands 的最新更新

在 AWS，我们相信通往企业 AI 的最快路径，是在每一层都为构建者提供真正的选择：模型、运行时和工具。这一信念塑造了我们在 Amazon Bedrock、AgentCore 和 Strands 上的投入方式。Amazon Bedrock 持续扩大对领先前沿模型的访问，让你能够安全地构建和扩展 AI 应用。Amazon Bedrock AgentCore 提供托管基础设施，可使用任意框架或模型构建、连接和部署企业智能体。Strands 为你提供开源工具包，用于构建智能体并在任意环境中运行。

随着 AI 模型能力不断增强、模型选择日益丰富，行业讨论的焦点正在转变。模型性能不再是唯一的问题。客户现在会针对自身具体用例权衡成本与收益，而在将工作委托给生产环境中的智能体时，这些决策至关重要。AI 智能体已经进入一些工作流，要求它们基于企业知识进行推理、执行长周期任务，并在安全、准确性和治理至关重要的系统中采取行动。关注点正从模型本身转向围绕它的更广泛系统，包括智能体可访问的上下文、可执行的操作，以及企业数据如何被治理和保护。

9 月，Amazon Bedrock、AgentCore 和 Strands 的更新强化了这些基础。新能力扩大了模型选择，使智能体运营更高效、更可衡量，并创造了更直接的方式将 AI 应用与当前业务信息连接起来。

运行更快的智能体，并评估真正重要的指标

构建针对 OpenAI 模型优化的智能体。 由 OpenAI 提供支持的 Amazon Bedrock Managed Agents 现已推出公开预览版，帮助你在不牺牲企业安全性的前提下构建生产就绪的 AI 智能体。你现在可以使用 OpenAI 模型，同时将数据保留在 AWS 内，复用现有的 AWS Identity and Access Management（IAM）权限，并通过 AWS CloudTrail 保持完整的可审计性。持久会话和内置的人工审批工作流有助于减少开发开销并降低风险。

智能体现在启动更快，基础设施开销更低。 最新的 AgentCore 运行时是 Amazon Bedrock AgentCore 的一项能力，它为无服务器智能体提供了更高效的内存管理和更低的冷启动延迟，因此你只需为实际用量付费，而不是为峰值内存付费。借助按需付费定价，你可以以更低成本更快地运行智能体，无需预先配置容量。会话在空闲时缩容至零，并在硬件隔离的环境中运行。

以领先性能降低 token 成本。 Strands harness 是一个新的开源智能体 harness，在准确率上与流行 harness 相当，同时使用的 token 少 28%。你可以用一行 Python 或 TypeScript 代码启动一个生产就绪的智能体，内置上下文管理、提示缓存和记忆功能，然后将其部署到任意环境。

让你的模型在本地安全地做出重大决策。 Strands Decider 2B 是一个小型开源 2B 参数决策模型，它在预定义选项之间进行选择（而非生成文本），在本地约 115ms 内给出答案。它针对工具选择、路由和护栏等智能体 AI 任务进行了优化，所有代码、数据和权重均可在 GitHub 和 Hugging Face 上获取。

为每种工作负载找到合适的模型

从更广泛的 OpenAI 模型中选择，满足你的日常工作需求。 OpenAI 的 Astra、Sol 和 Luna 模型现已在 Amazon Bedrock 上正式可用，可满足高要求项目、重复性复杂工作和高吞吐量任务的需求。

GPT-6 Astra 是面向你最宏大工作的旗舰模型，为复杂决策、文档分析和软件开发带来更深入的推理能力，支持高达 100 万输入 token。它为复杂业务决策带来更强的推理能力和更精准的判断，可跨软件和文件运行，并输出符合组织语调、模板和标准的专业质量成果。GPT-6 Astra Ultrafast 为 GPT-6 Astra 增加了高级速度层级，专为速度至关重要的负载而构建。它在 API 中提供最高 6 倍的推理速度，每秒最高 300 个 token。

Sol 将接近 Astra 的智能带入频繁运行的编码、计算机使用和专业工作负载。GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol 均已在 Amazon Bedrock 上可用。GPT 6.1 Luna 专为提取、摘要、分类和路由等高吞吐量任务而设计。它们共同帮助你在各类工作负载中平衡智能、延迟和成本。

使用 Claude 承担长时间运行的编码和研究工作。Claude 的模型选择现已包含最新版本，以推进你的编码和科学工作。Claude Fable 5.1 扩展了编码、科学研究和企业工作流的选项。Claude Opus 5.5 专为智能体编码、知识工作和长时间运行任务而构建。它使用自适应思考来评估任务所需的推理量，并使用 effort 参数设定推理深度的上限。Claude Sonnet 5.5 是更智能、更高效的 Sonnet，适合专注的编码和知识工作，与 Claude Sonnet 5 相比，每任务成本降低 30%，速度提升 30%。

通过更广泛的模型组合推理复杂问题。 Moonshot AI 的 Kimi K3 现已在 Amazon Bedrock 上可用。据 Moonshot AI 称，Kimi K3 是其能力最强的模型，也是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型。凭借 100 万 token 上下文窗口、原生视觉和内置提示缓存，它帮助你以比前代版本更低的成本、快 2.5 倍地构建更智能的应用。

xAI 的前沿模型 Grok 4.6 和 Grok 4.7 提供 500K token 上下文窗口，并支持可配置的推理强度和自我验证，以提升长时间运行任务的可靠性。

这些新增模型共同为你提供更大的灵活性，以便根据上下文长度、延迟、吞吐量和成本等要求匹配模型。

更好地控制你的企业 AI 智能体

让智能体知识保持最新。借助 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 新增的自动同步调度功能，您现在可以为所有原生数据源连接器配置每日、每周和每月的刷新选项。因此，您的企业 AI 智能体能够检索到最新信息。SharePoint、OneDrive 和 Confluence 的用户托管设置在您已具备所需访问权限时，可减少对管理员托管服务账户的依赖。

连接更多企业数据源，无需维护自定义摄取管道。Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 现已支持将 ServiceNow、Confluence Data Center、Salesforce 和 Zendesk 作为原生连接器，自动处理数据爬取、元数据提取和增量同步。这些连接器可减少您为构建和维护支持内容、内部文档及运营知识而需要编写和维护的自定义摄取代码量。

开始使用

探索 Amazon Bedrock，使用 AgentCore CLI 部署智能体，或使用 Strands Harness SDK 构建您的第一个智能体。

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关于作者

Prachi Mishra

Prachi 是 Amazon Web Services (AWS) 的 Amazon Bedrock AgentCore 高级产品营销经理，她致力于将生产级 AI 智能体的能力带给全球的开发者和企业。