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#MCP/工具调用

10月10日周六
10月9日周五
10月4日周日
  1. Hugging Face Blog 精选AI 评分73

    微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox:按数据库终态给 AI 智能体打分

    微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox,它让智能体在隔离的 MCP 工具会话中运行,再根据终端后端状态和副作用而非生成文本打分,并让每个任务重复 20 次。

    关注点

    微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准,用数据库终态而非模型自述来判定任务成败,并给出可复现的 OpenEnv 运行方式。

9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & MLAI 评分50

    GitHub Copilot 应用入门:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面,用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流,agent 即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面。

    canvas 会保存为扩展,可随项目共享或作为个人扩展复用,社区已在 Awesome Copilot 分享现成扩展。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML 精选AI 评分62

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体流水线

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需指向一个 GitHub 仓库,它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness,最后对每个崩溃做去重与漏洞报告。

    关注点

    原文完整披露了自主模糊测试流水线的架构与覆盖反馈循环,读者可据此判断 LLM 智能体在安全自动化中的分工边界。

9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & MLAI 评分22

    GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点:该不该读 AI 代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成的代码仍需阅读和负责,但审查力度应随风险变化;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的专家经验,后者为智能体提供连接工具和数据的标准接口;RAG 并未消亡,它与 Agent、Skills、MCP 可以共存于同一工作流。