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Meta 对商业服务条款进行了简化，法律专家警告这可能是一次 AI 领域的权力扩张。

Ars Technica 报道称，Meta 可能利用这套新的商业条款规避数百万美元的 AI 授权费用。材料仅提供摘要，未给出条款具体内容与法律专家的详细分析。

Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款，可能允许其抓取和使用与使用其平台的企业“相关”的网站内容，用于开发、改进、研究和训练 AI 产品。

据 Nieman Lab 报道，该条款适用于在 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 上推广内容的企业账号，其中授权 Meta 使用网络爬虫、机器人等自动化软件访问、索引、缓存、分析和抓取相关域名、网页或 URL，并定期拉取更新。Nieman Lab 指出，这些条款似乎让 Meta 可以绕过授权协议，用网络出版商发布的内容训练其 AI 模型。条款还规定，不同意新政策的企业“可能被停止以商业目的访问或使用其产品”。

Goodfire 的 Nick Cammarata 发布文章，提出“神经网络本已清晰”的工作假设，认为许多被视为多义性和叠加现象的著名案例其实是被误读，进一步做智能体分析即可拆解。

他提到 2023 年在 OpenAI 的自动可解释性工作只找到约 2% 可读神经元。Neel Nanda 表示这没有改变他的关键判断，他仍预期存在表征叠加；Leo Gao 认为解释应以神经元模拟的 KL 来衡量，Jake Mendel 指出非最大激活的长尾被忽略，Pfau 则指出该论文尚未正式发表。

2026 年好莱坞集中推出多部批判科技巨头的电影，包括聚焦 Mark Zuckerberg 的《The Social Reckoning》、讲述 Elizabeth Holmes 的《You Can See Everything》、审视 Elon Musk 的 Gibney 纪录片，以及影射 Sam Altman 的《Artificial》。这些影片不再像 2010 年《The Social Network》那样将科技创始人塑造成被误解的天才，而是直接呈现其对社会的威胁。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国“最强”开源权重模型，参数规模 816B，上下文窗口 100 万 token，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。

该模型设计为可在 Apple 电脑本地运行，但据 Engadget 报道，本地运行至少需要 1TB 内存，搭配 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 效果最佳。Meta 表示已将其与自家 AI 编码终端 Muse Code 配合使用，并部署到多个智能体工作流，包括为 Mastodon 客户端做 bug 修复、新功能和完整构建，以及运行高端视频剪辑软件 DaVinci Resolve 进行素材审看和裁剪。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。

Meta 称该模型在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准的 Agentic、知识与推理、多模态类别中领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在部分编码基准上落后，且仍明显不及 Meta 付费的 Muse Wonder Full 模型。

Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。

该模型为原生多模态模型，总参数量 8160 亿，Meta 称其擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。Meta 与 Apple 此次合作发布并公开互相支持，Meta CEO Mark Zuckerberg 与 Apple 新任 CEO John Ternus 在 X 上互动，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 对 Axios 表示两家公司已合作数月。

Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点，无需自行管理服务基础设施。

该模型采用 MoE 架构，总参数 816B、每 token 激活 42B，支持 1M token 上下文窗口，输入可接受文本、图像、文档、音频和音视频，输出为文本，权重按 Muse Model License（含 Muse Spark Usage Policy）发布。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用混合专家架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。

该模型面向智能体编码训练，能读取代码库、编写和调试代码并调用工具，同时可处理截图、语音和录屏。模型提供 BF16 与 NVFP4 两种 checkpoint，BF16 约 1.5 TB，NVFP4 面向 NVIDIA Blackwell GPU；官方给出 transformers、llama.cpp、SGLang、vLLM、MLX 的部署配方，以及用 TRL 在 64 张 H100 上微调 LoRA 的示例。

The Verge 报道称，Meta 上月发布的 AI 个人助理 Muse 已下载数百万次并登上苹果 App Store 榜首，但它会请求访问银行账户、密码、联系人和聊天记录，并把用户亲友的信息一并纳入分析。

Signal 基金会主席 Meredith Whittaker 指出，这类智能体的自动化行为会波及与用户通信的每一个人。已有用户报告 Muse 抓取大量短信、泄露一位科技评测者的家庭住址并招来陌生人上门；Meta 回应称相关访问均为用户主动授权，短信读取“完全可选”。安全研究人员发现，Muse 的内部流程会按小时更新用户生活中每个人的档案，用于个性化推荐。

The Verge 报道，一个拥有超百万粉丝、带有蓝色验证标记的 Instagram 粉丝账号发布了一张 AI 生成的演员 Mia Goth 图片，图中她穿着写有 MY EX IS MY BIGGEST FAN 的 T 恤，配乐为 Beyoncé 的 Single Ladies，数天内获得近 50 万点赞。Goth 的代理人表示此前已就该账号发布伪造 AI 图片向 Instagram 投诉，并批评 Meta 允许非官方账号购买蓝色验证标记。该帖子经娱乐八卦媒体传播后进入 Google 搜索，搜索该演员和 T 恤时触发了 AI 生成的概览，称 Goth 在离婚申请后对前夫 Shia LaBeouf 进行了明确嘲讽。

Google 与 Meta 在一周内先后发布前沿模型，重新回到与 OpenAI、Anthropic 竞争的第一梯队。

Google 发布 Gemini 4 Argon，称在多项基准上追平或超越对手，并将价格压低最多 80%；Meta 发布 Muse Wonder Full，称可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等模型竞争。

Anthropic 本周发布博客称，小型 AI 模型可能再过几个月就具备自复制能力。

研究人员把 260 亿参数的 Google Gemma 4 拆分到 15 台 Android 智能电视盒子上运行，并在模拟 Android 设备网络中测试 AI 蠕虫，只有智谱 GLM-5.2 成功扩散到整个网络，传播的模型则是 80 亿参数的 Meta Llama 3.1-8B。

Google 的 Gemini 4 Argon 正式开放，覆盖编码、知识工作、企业流程与网络防御场景，可通过付费 Gemini API 与 Gemini 平台使用，Gemini 应用中的 Google AI Pro 和 Ultra 以及搜索 AI Mode 也可调用。

入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元，缓存输入折扣 95%，Artificial Analysis 称 11 月 30 日后价格将翻倍至 4 美元/20 美元。Google 自报 Argon 帮助把六百万行的 Chromium 遗留目录拆分，并称智能体代码提交量增加 35%、回滚减少近三分之一，这些是内部部署数据而非受控测量。

Meta AI 发布新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称其为目前能力最强的模型。

Artificial Analysis 将 Muse Wonder（Max）评为与 GPT-6.1 Sol 相当。

Meta 为 Facebook 上线 AI 功能“Your Algorithm”，用户可用自然语言描述偏好，实时影响 Feed 和 Reels 的推荐内容。

该功能此前已在 Instagram 推出，Threads 也有类似功能“Dear Algo”。Facebook 还更新三点菜单，用户可直接在单条帖子中选择“Interested”或“Not interested”，平台可能追问以细化反馈。

Ray-Ban Meta Audio 是 Meta 推出的纯音频智能眼镜，售价 $349，去掉摄像头后外观接近普通眼镜，佩戴时不易被察觉。

它搭载 Muse Spark 模型，可处理日历查询、设置提醒、本地推荐和步行导航等简单任务，但复杂请求容易出错；Muse AI 计划今年晚些时候上线。评测认为其音质尚可、续航和重量表现良好，但价格偏高，且听力辅助功能尚未获得 FDA 许可。

演员 Mia Goth 的代表向 The Verge 表示，一个带有蓝色认证标记的 Instagram 粉丝账号 miagoth_ 发布了 AI 生成的 Goth 图像，该图像被大量娱乐媒体当作真实内容报道。

Facebook 上线 Your Algorithm 功能，用户可直接添加和管理想在信息流与 Facebook Reels 中看到的话题，Meta 称更新后推荐会立即响应。

Anthropic 发布报告称，中国公司 Z.ai 于 8 月发布的模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。

围绕开放模型应否开放，Nvidia CEO 黄仁勋主张美国大力发展，Anthropic 的 Dario Amodei 则呼吁更谨慎。目前闭源模型能力仍更强，Artificial Analysis LLM 榜单前八名均为闭源，但开放模型在开发进度上仅落后数月。

Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，距该实验室成立约 14 个月。

Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Full 仅面向 Muse Code 订阅用户；规格为 1M 上下文，输入支持文本、图像、视频和音频，输出仅文本，定价为每百万 token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元。

Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。

Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，这是其首次尝试前沿模型。

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，即日起面向 Muse Code 订阅用户开放，Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。

Amazon 近日跟随 Microsoft 的做法，宣布在与地方政府就数据中心谈判时不再使用保密协议（NDA）。

TechCrunch 的 Equity 播客讨论认为，此举或有助于缓解社区对数据中心的抵触，但当前多地通过的暂停令以及行业沟通不畅，仍让反对声浪难以迅速平息。

OpenAI 在 DevDay 发布 AI 智能体 Dots，CEO Sam Altman 称要"为前沿 AI 隐私设定新标准"，并暗讽 Meta 的 Muse 未能保护用户数据。

MIT Technology Review 文章指出，AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的核心，但并不可靠。

模型被训练拒绝大量有害提示词，却仍保留暴力与网络攻击等能力，且拒绝机制基于概率，可能被绕过。文章还提到 OpenAI 曾组织红队测试 ChatGPT，并质疑由企业单方面划定拒绝边界的做法。

MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出，尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以低至 2 万美元单价自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售，但许多机器人研究者对此持怀疑态度。

Ethan Mollick 在 One Useful Thing 中修正了自己此前的判断，认为人类不必像管理者那样精心设计智能体的组织方式，因为组织工作本身也能被 AI 学会。