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搜索“DeepSeek-V4-Flash”

找到 1 条 · 更新于 20:14
10月24日周六
  1. The DecoderAI 评分62

    研究发现复杂编码智能体框架只增加成本不提升效果

    一项研究对比 Claude Code、OpenCode 和 mini-SWE-agent 三个编码智能体框架,发现框架切换带来的成绩变化与同一配置重跑一次的波动相当。

    研究用 Qwen3.6、Qwen3.8、Deepseek-V4-Flash、GLM-5.3-Flash 和 HY4-Preview 五个模型在 SWE-bench Verified 的 45 个最难任务及 447 个任务池上测试,同一配置重跑成绩可差 6 分,换框架时任务级结果翻转率同为 13%,换模型则升至 22%。唯一显著差异是 OpenCode 在大任务池落后最多 9 分,约一半源于输出超限后不续写。