OpenAI 的 Ted Sanders 对 GPT-6.1 Terra 做了分类，并解释了公司如何为语言模型命名。
他表示模型性能是多维的，擅长数学的模型未必擅长讲笑话，但多数性能差距归结为一个变量：模型规模。由于模型规模、推理投入和多智能体系统是不同维度，把三者合并成单一“IQ 分数”会掩盖细节；较新的小模型也能靠更好的训练数据或架构改进超越旧的大模型。Sanders 称 GPT-6.1 Terra 在技术沟通上可能优于规模更大的 Astra，在图像处理和计算机使用上大致相当且价格低得多，但多数其他领域落后。他的选择建议是：只看质量选 Astra，对价格略敏感选 Sol，非常在意价格则选 Terra 或 Luna。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，官方称其结合细致的视觉推理与精确的电脑操作，写作更清晰自然，相比 GPT-5.6 Terra 有明显提升，适用于起草提案、解读技术图纸、填写表单和编辑视频等工作任务。
OpenAI 的 Ted Sanders 在 Hacker News 评论中表示，Terra 在技术沟通上可能优于 Astra 和 Sol，视觉与电脑操作能力相近但速度快得多，其他多数方面略弱。定价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元，约为 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 的一半，约为 GPT-6 Luna 的 10 倍。
CodeRabbit 使用 GPT-6.1 Sol 在复杂代码库中排查安全风险。
其安全智能体帮助开发者审查发现的问题和拟议修复方案。
The Verge 梳理 OpenAI 与 Anthropic 在 COBOL 等遗留语言代码迁移上的进展，并采访多位软件工程学者指出这些评测与真正替换关键系统之间仍有距离。
OpenAI 在 10 月 19 日的博客中称，其模型能把 COBOL 代码迁移到 C++、Java、Kotlin、Python、Rust 等语言且不改变原软件行为，并给出 GPT-6.1 Sol 在低推理强度下 87%、高推理强度下 98% 的行为保持准确率，对比 GPT-6 Astra 约 86%、GPT-6 Sol 21%、GPT-5.6 Sol 仅 5%。
Convovo 的一项研究通过 API 向 Grok 4.7 和 GPT-6.1 Sol 提出强制二选一的问题，在近 500 场选举中，Grok 有 92% 的回答推荐共和党候选人，GPT 有 97% 推荐民主党候选人，两者一致率不足 10%。
两家消费端应用均拒绝回答，OpenAI 发言人称该测试针对开发者 API，不代表 ChatGPT 的实际体验。研究还发现两者引用的信息源不同，Grok 常引用保守派选民指南和 X，GPT 更多依赖 Wikipedia、AP、Axios 和 Reddit；关闭联网搜索后，GPT 的民主党倾向仍在，Grok 的共和党倾向消失，多数情况拒绝选择。
月之暗面今日在 Kimi API 上线 Kimi K3.1 Pro，暂未开放权重，但承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。
定价为输入 $2.00/百万 tokens、输出 $10/百万 tokens，与 GPT-6.1 Sol 相同，是 Claude Opus 5.5 的一半；另提供速度提升 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本，输入 token 缓存命中价格不变。
同一新闻，精选展示《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 智能指数升至第四》
加拿大区域的 Amazon Bedrock 用户现可通过跨区域推理（CRIS）访问 OpenAI GPT-6.1 Sol、GPT-6（Astra、Sol、Luna）和 GPT-5.6（Sol、Terra、Luna），源区域为 Canada (Central) 与 Canada West (Calgary)，推理在北美境内处理。这些模型支持文本与图像输入、100 万 token 上下文窗口、推理模式和工具调用，并支持提示词缓存，可通过 OpenAI Responses API、Chat Completions API 和 Amazon Bedrock Converse API 调用。
Third Moment Research 借助 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Codex 以及网络安全工具 Daybreak，构建出可连续专注运行 36 小时以上、并随使用不断改进的 AI 智能体，单次可调度 10,000 个。
Meta AI 发布新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称其为目前能力最强的模型。
Artificial Analysis 将 Muse Wonder（Max）评为与 GPT-6.1 Sol 相当。
Asana 借助 Codex 中的 GPT-6 Astra，在测试中让浏览器智能体的模型成本降低 76 倍、速度提升 5 倍，从而为客户提供能力更强的模型。
OpenAI 上周解雇了 Tomek Korbak、Mikita Balesni 和 Jasmine Wang 三名安全研究员，三人发表致管理层公开信，称因把安全置于公司短期利益之上而被解雇；OpenAI 方面称其不当处理了机密信息。