Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与逐行表演指导，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体。
关注点
原文给出两款 TTS 模型的能力边界、基准排名与开放入口，可据此判断语音生成在配音与智能体场景的可用性。
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Google DeepMind 精选AI 评分71
The DecoderAI 评分62 南京大学与商汤发布开源手机智能体 OpenMobile-2，基于 Qwen3.5 和 Qwen3.6
南京大学、商汤等机构的研究者发布开源手机智能体 OpenMobile-2，包含基于 Qwen3.5 的 9B 模型和基于 Qwen3.6 的 27B 模型，并公开训练环境、数据和复现说明。
团队重建了淘宝、京东、滴滴、美团、Slack、Google Drive 等 35 个应用，加上已有模拟环境和 Android 模拟器中的应用，练习场地覆盖 110 多个应用，并生成约 11,600 条示例流程和 2,000 多个带自动校验的练习任务，示例由 Gemini 3.1 Pro 作为教师模型产出。
The DecoderAI 评分40 Google 联合多校推出 StreamVibe 视频智能体，让 AI 自己判断何时该开口
Google 联合斯坦福、牛津等机构推出视频智能体 StreamVibe，能理解“遇到困难就帮我”这类模糊请求，并自行判断何时出声。
团队构建了约 4100 个样本、超 183 小时日常与软件录屏的基准，覆盖明确指令、模糊目标和中途变更请求三阶段。StreamVibe-VL 疑似基于阿里 Qwen3.5-9B，经强化学习训练得更克制，另配独立记忆系统跟踪待办与已完成步骤。研究称其响应时机与质量提升 10.7%，记忆系统使主动交互再提升 12.3% 并减少不必要打断，但 Google 自家 Gemini 3.8 Flash 在多项测试中得分更高。
Mistral AI 精选AI 评分78 Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音智能体 SDK
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族，包含语音转写与语音合成模型，以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK，把听、推理、工具调用和说合成一条实时流式流水线。
转写模型 Voxtral Small Transcribe 3 支持 50+ 语言、说话人分离和上下文偏置，官方称其表现优于 Whisper、Scribe v2 和 Gemini 3.5 Transcribe；实时版在 35+ 语言下延迟低于 500ms。合成模型 Voxtral Mini TTS 3 支持 35+ 语言和 50+ 方言，可按上下文调整情绪、语速和重音，定价 $13/1M 字符。
关注点Mistral 把语音识别、推理与语音合成串成一条实时流水线，读者可据此判断语音智能体的搭建门槛和部署选择。
The DecoderAI 评分71 Nvidia 开源机器人视频标注引擎 Flora，称成本比 GPT-6 Astra 低 125 倍
Nvidia 开源数据引擎 Flora，用于为机器人视频生成动作描述、分步评分和任务成败判断三类标注，称标注一小时视频约 0.72 美元，而 GPT-6 Astra 约 88.50 美元。
Flora 由三个微调的 Qwen3.5 模型组成，其中 9B 模型切分动作片段，两个 27B 模型分别负责描述和评分，模型已在 Hugging Face 发布。Nvidia 称该系统已用于 GR00T 模型训练，在 512 块 GB300 GPU 上每天可标注最多 20 万小时视频。