Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音智能体 SDK
Voxtral 3
AI 导读
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族,包含语音转写与语音合成模型,以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK,把听、推理、工具调用和说合成一条实时流式流水线。
摘要与补充说明
转写模型 Voxtral Small Transcribe 3 支持 50+ 语言、说话人分离和上下文偏置,官方称其表现优于 Whisper、Scribe v2 和 Gemini 3.5 Transcribe;实时版在 35+ 语言下延迟低于 500ms。合成模型 Voxtral Mini TTS 3 支持 35+ 语言和 50+ 方言,可按上下文调整情绪、语速和重音,定价 $13/1M 字符。
Mistral 把语音识别、推理与语音合成串成一条实时流水线,读者可据此判断语音智能体的搭建门槛和部署选择。
正文· AI 翻译
思考
摘要
Voxtral 3 推出了前沿的语音智能体 SDK 和最先进的语音模型,专为跨 50 多种语言的实时、多步骤对话而设计。它结合了准确的转录、具有情感适应性的自然语音合成,以及深度工具集成,实现无缝的工作流自动化。可通过 Mistral 的欧盟托管 API 或自行部署使用,在确保数据主权的同时,为联络中心、虚拟助手和免提副驾驶提供低延迟、类人的交互体验。
语音转录和语音生成已经取得了长足进步,但构建能够倾听、推理、交互并处理复杂工作流的端到端语音智能体仍然困难重重。
一个可靠的语音智能体需要同时做好四件事:
准确倾听,跨越语言、口音、说话人和打断,
深入推理用户在特定语境下的真实意图,
自然表达,带有情感和表现力,以及
采取行动,通过互联系统完成多个步骤。
让这四者实时可靠地协同工作仍然是一项挑战。
为此,我们推出 Voxtral 3:一个全新的最先进 语音转文本和 文本转语音模型系列,以及一个语音智能体 SDK,将倾听、思考、工具调用和说话整合到单一的实时流式管道中。
Voxtral 3 旨在打造自然的对话体验,从联络中心智能体和服务台到虚拟助手和免提副驾驶。凭借对数十种语言的支持、富有表现力的语音、复杂的推理能力,以及与自有工具和数据的深度集成,使用 Voxtral 构建的智能体能够解读细微意图、对复杂请求进行推理,并在互联系统中执行多步骤操作。
与其他 Mistral 模型一样,Voxtral 3 系列专为主权部署而设计。即日起可通过 Mistral 的欧盟托管 API 使用,也可在自有基础设施上自行部署,让组织能够控制音频的处理位置、数据的处理方式以及对话是否保留。
亮点
跨 50 多种语言的准确转录。语音转文本模型 Voxtral Small Transcribe 3 在多语言转录方面处于最先进水平,能够识别谁说了什么(说话人分离),使用关键短语提高准确性(上下文偏置)。它能检测到某人何时说完话,以便智能体无需延迟即可响应(轮次结束检测)。
适应对话的自然语音。文本转语音模型 Voxtral Mini TTS 3 引入了新的声音,可根据对话上下文调整情感、语速和重音,支持 35 多种语言和 50 多种方言。
用(语音)指令即可获得类人智能。全新的语音智能体 SDK 将倾听、推理、工具调用和说话整合为实时体验。智能体可以在电话或网络的实时对话中检索信息、与业务系统交互并完成任务。
Pro Voice,实现显著精准的语音适配。对于基础语音克隆无法满足的专业用例,Voxtral 的 Pro Voice 适配仅需 30 分钟音频,即可跨语言复现说话者独特的音色特征、情感范围和说话风格。
你的语音 AI,运行在你的基础设施上。使用 Mistral 欧盟托管的 API,或将 Voxtral 3 部署到你自己的基础设施上。将敏感对话保留在你的环境内,并控制是否保留任何音频。
它可识别 50 多种语言,准确率达到业界领先水平。
Voxtral Transcribe 3 在转录、说话人分离(谁在何时说话)和上下文偏置能力方面都是一个重要里程碑。支持的语言列表扩展至 50 种,包括 24 种欧盟官方语言以及许多低资源亚洲语言和印度语系语言。
Small 版本在说话人分离和多语言转录方面均达到业界领先水平,包括英语、法语和西班牙语。它优于 Whisper、Scribe v2 和 Gemini 3.5 Transcribe。Mini 变体 为 4B 参数,能够以每分钟 $0.0035 的价格实现快速、准确的转录。
两个模型均支持上下文偏置,可提供关键术语和自由文本以引导转录,并提高技术术语的召回率。这使它们无需微调即可在具有领域特定词汇的生产环境中使用。
FLEURS 45 强制指定 vs 自动推断
词错误率 — 越低越好
强制指定
自动推断
在全部七个模型均支持的 FLEURS 基准中 45 种语言交集上的宏平均 WER。除日语、韩语、泰语和中文使用 CER 外,所有语言均使用 WER。越低越好。
强制指定 = 指定语言;自动推断 = 自动检测语言。语言:AR、BN、BG、CA、ZH、CS、DA、NL、EN、ET、FI、FR、DE、EL、GU、HI、HU、IS、ID、IT、JA、KN、KO、LV、LT、MK、MS、ML、MR、NO、FA、PL、PT、RO、RU、SK、SL、ES、SV、FIL、TE、TH、TR、UK、VI
说话人分离
拼接最小排列 WER — 越低越好
在公开说话人分离基准上的宏平均拼接最小排列 WER(cpWER):AMI-IHM、AMI-SDM、Switchboard、Switchboard CallHome、AISHELL-4。为实现 API 基线的最大兼容性,我们使用 AMI 和 AISHELL 的 30 分钟版本。越低越好。
说话人分离基准,拼接最小排列词错误率(cpWER)。
关键短语召回率
有上下文提示与无上下文提示 — 越高越好
无上下文
有上下文
Voxtral Small Transcribe 3 以品牌色高亮显示。Earnings 22 基准上的关键短语召回率。上下文偏置包含关键术语和随机采样的干扰项数量,范围从 0 到 100。柱状图为叠加的绝对值 — 外柱为有上下文的召回率,内柱为无上下文的召回率;可见色带为上下文提示带来的提升。越高越好。
关键短语召回率基准。上下文 = 提供给模型的领域特定词汇和说话人姓名。
Artificial Analysis 基准
词错误率 — 越低越好
Artificial Analysis WER 指数,为 VoxPopuli、Earnings-22 和 AgentTalk 的加权平均值。
越低越好。
Voxtral Realtime Transcribe 3 是一款为智能体用例构建的实时转录模型。它能在低于 500ms 的延迟下,以超过 35 种语言实现高质量转录,并支持说话人分离和上下文偏置。
FLEURS 35
实时转录词错误率——越低越好
FLEURS 基准中 35 种语言的宏平均 WER。除日语、韩语和中文使用 CER 外,所有语言均使用 WER。越低越好。*Voxtral Mini Transcribe 3 是离线基线。其余模型均为实时模型。
语言:AR、BN、BG、CA、CS、NL、EN、ET、FI、FR、DE、EL、GU、HI、ID、IT、JA、KN、KO、LV、MK、MS、ML、MR、NO、FA、PL、PT、RO、RU、SK、ES、FIL、TE、TR
原生支持轮次结束预测,结合声学与语义信息,准确预测用户何时说完。这使低延迟语音智能体应用成为可能,同时最大限度降低用户提前被打断时的误截断率。
它以恰当的情感作答,使用你或你客户品牌自己的声音和当地方言。
Voxtral Mini TTS 3.0 提供批处理和实时两种模式,在 35+ 种语言和 50+ 种方言上实现了最先进的表现力和指令遵循能力。Voxtral Speech 3 每 100 万字符收费 13 美元,运行成本低于 OpenAI TTS-1、Deepgram、ElevenLabs Flash 和 Gemini Flash 的同类模型。
该语音模型能更好地隐式解读上下文的语义含义,在丰富多样的情感和语言中生成自然语音。新增和改进的功能包括基于 30+ 分钟采样音频的语音克隆、自定义提示指令遵循(IF)、上下文 TTS 以及词汇库,所有这些都服务于部署中的语音可靠性目标。显式 IF 的变量包括 emotion、pacing 和 emphasis。
提示
我们就在这里结束争论吧:是 GIF。
默认
非标准音素提示:dʒ ɪ f
所有听起来自然的语音都依赖情感,情感决定了其韵律、节奏、语速、重音和过渡。Voxtral TTS 原生解读提示文本的上下文以确定情感和声音风格,使模型天生更擅长生成自然语音,无需额外指令或声音提示。
Voice Code Bench:每美元质量
Voice Code Bench 由 BeSimple AI 制作,聚焦于企业客户支持中与数字和独特名称相关的失败状态。
其他 TTS
Mistral
越靠左上越好。
Voice Code Bench(BeSimple AI):300 条英语提示,每个系统 2 个声音(女声和男声);评判模型 gemini-3.8-flash;价格来自厂商定价页面;生成于 2026-10-20。
发音控制:每美元质量
目标词按其音素按预期发音的片段占比
Mistral
其他 TTS
内部评估。越靠左上越好。未记录发音控制的系统列在数据中,但不绘制。
300 条英语句子,每条包含一个罕见或生造词(150 条简单,150 条困难),每个系统 2 个声音;评判模型 gemini-3.8-flash 听取片段并对照该词的预期 IPA;价格来自厂商定价页面;生成于 2026-10-20。
多语言:每美元质量
11 种语言的平均评判分数,每种语言和系统各 1 个母语声音
其他 TTS
Mistral
内部评估。越靠左上越好。覆盖少于 11 种语言的系统列在数据中,但不绘制。
发布时选用 377 条提示词,覆盖 11 种语言,按各语言平均评审分数的未加权均值计算,评分范围 1 至 5 分;评审模型为 gemini-3.8-flash;价格取自各厂商定价页面;生成于 2026-10-20。
富有表现力的英语:每美元质量
one_eval 上的平均评审分数,发布时选用 237 条提示词
其他 TTS
Mistral
内部评测。越靠左上越好。
富有表现力的英语(one_eval):发布时选用 237 条提示词,每个系统 2 个音色(Voxtral TTS:Sarah 和 James),评分范围 1 至 5 分;评审模型为 gemini-3.8-flash;价格取自各厂商定价页面;生成于 2026-10-20。
展示 Voxtral 在表现力、数字和独特名称上的爬山式优化。
提示词
感谢您致电 Mistral!我了解到您在登录 AI Studio 时遇到了困难。可以确认一下您的电子邮箱地址吗?我这边显示的是 elena.vance82@yahoo.com,对吗?
Voxtral 1
Voxtral 3
语音在 35 种语言和 50 多种方言中听起来都很地道。
Voxtral TTS 支持超过 35 种语言及地区方言。我们的多语言评测遵循方言在发音、正式与非正式语体、拼写、冗长度以及地区惯例(时间、日期、温度、地址、货币)上的差异。
Voxtral 3 多语言库
语音预设支持 18 种语言:阿拉伯语(阿联酋、现代标准)、巴西葡萄牙语、加泰罗尼亚语、中文(普通话)、荷兰语、英语(美式、英式)、法语(法国)、德语、希腊语、印地语、意大利语、韩语、挪威语、俄语、西班牙语(西班牙)和越南语。
语音智能体掌控整个对话。
Voxtral 3 推出了基于 LiveKit 构建的语音智能体 SDK,将语音输入、推理和语音输出作为一条流式流水线运行。Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 负责聆听并检测来电者何时说完,通用模型——例如 Mistral Small——进行推理并调用工具,Voxtral Speech 3 则按照此前对话的语气进行回复。没有任何环节需要等待前一环节完成,因此每一轮都能在一秒内完成,并且当来电者插话时智能体会停止说话。
在通话过程中,智能体可以利用函数调用、网络搜索以及对自有系统的检索来验证来电者身份、查询账单或预约。它通过 SIP 接听和拨打电话,通过 WebRTC 在浏览器和应用中运行,并可连接您已在使用的电话系统、IVR 和联络中心软件。

每个环节都是独立的模型,因此您可以更换 LLM、音色或语言,而无需重写智能体,并且可以在欧洲的 Mistral API 或您自己的基础设施上运行整套技术栈。
开始使用。
Voxtral 3 即日起可通过 Mistral API 使用,由我们的欧洲、美国和全球端点托管。
您可以在 Studio 演练场中测试语音智能体、音频转写、语音生成和语音克隆。
模型 | 价格 |
|---|---|
Voxtral Mini Transcribe 3(批处理) | $0.0035/分钟 |
Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 | $0.008/分钟 |
Voxtral Small Transcribe 3 | $0.0040/分钟 |
Voxtral Speech 3(批处理与实时,同一 API) | $13/100 万字符 |
如需在本地或私有云中运行整套技术栈,请联系我们的团队。