月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是 Kimi K3 的后训练版本，后训练算力显著增加。
该模型在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，比 K3 提升 11 分，排名第四，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。若按计划在 2026 年 11 月 4 日前开放权重，它将成为得分最高的开源权重模型，把开源与闭源模型的差距从 12 分缩小到 3 分。
Kimi K3.1 Pro 在智能体任务和终端操作上的提升，以及开源权重计划，为关注开源与闭源差距的读者提供了具体参照。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
Meta 称该模型在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准的 Agentic、知识与推理、多模态类别中领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在部分编码基准上落后，且仍明显不及 Meta 付费的 Muse Wonder Full 模型。
Google 与 Meta 在一周内先后发布前沿模型，重新回到与 OpenAI、Anthropic 竞争的第一梯队。
Google 发布 Gemini 4 Argon，称在多项基准上追平或超越对手，并将价格压低最多 80%；Meta 发布 Muse Wonder Full，称可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等模型竞争。
Meta AI 发布新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称其为目前能力最强的模型。
Artificial Analysis 将 Muse Wonder（Max）评为与 GPT-6.1 Sol 相当。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，距该实验室成立约 14 个月。
Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Full 仅面向 Muse Code 订阅用户；规格为 1M 上下文，输入支持文本、图像、视频和音频，输出仅文本，定价为每百万 token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元。
汇总了 Meta 新模型的首发细节与多家第三方评测，可对照看它在智能体任务上的提升幅度和与 Opus 5.5 的差距。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
同一新闻，精选展示《Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder》
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，这是其首次尝试前沿模型。
Meta 首次发布前沿模型，给出定价、基准对标与仅限订阅的开放方式，可据此判断其市场位置。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，即日起面向 Muse Code 订阅用户开放，Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。