搜索“Nemotron 3 Ultra”

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已加入可在 AWS 上使用的 Nemotron 3 系列模型，这是一个 120B 参数的 MoE 多模态模型，每个 token 激活 12B 参数，支持文本、图像、文档和视频输入。

该模型从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来，采用混合 Mamba-2、MoE 与注意力层架构，上下文长度最高 1M tokens，提供 BF16 和 NVFP4 两种 checkpoint，并公开权重、训练数据集与后训练配方。NVIDIA 报告其在 Hermes Bench 得分 63.44%、LangChain agent 评测 87.05%、CharXiv 图表推理基准 80.8%。

Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型。

Nemotron 3.5 Super VL 为 1200 亿参数模型，面向企业智能体，Nvidia 称其在指令遵循和工具调用任务上可达到与 Nemotron 3 Ultra 相近的准确率。两款轻量 Bolt 模型面向搭载 Nvidia RTX Spark 芯片的 AI PC 和 DGX Spark 工作站本地运行，其中 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 为 740 亿参数，用于多步推理、工具调用和网页浏览，最小的 Bolt E4B 面向对话智能体。Super VL 和 Bolt 74B-A9B 现已可用，Bolt E4B 本月晚些时候推出。