Hugging Face 政策负责人谈基于开源 AI 构建的成本、风险与取舍
Building on open source AI? Hugging Face’s policy chief on the costs, risks, and trade-offs
AI 导读
Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman 在 TechCrunch 的 Equity 播客中，谈创业公司在基于开源模型构建前需要了解的成本、风险与取舍。
摘要与补充说明
她解释了创业公司、企业和政府为何转向开源 AI 模型以降低成本，以及在什么情况下使用最强模型并不划算。讨论还涉及模型免费开放时谁能赚钱、构建者能否获取其创造的价值，以及美国是否需要 Nvidia 这类资金雄厚的玩家打造开源前沿模型来与中国模型竞争。节目还谈到近期针对开源 AI 平台的攻击，并提出如何在保持开放的同时维护生态安全的问题。
正文· AI 翻译
开源模型正变得越来越主流，企业、政府和初创公司都依赖于其低成本、更强控制力和更高灵活性的承诺。但随着能力越来越强的模型变得更加免费可用，公司如何获取价值？而随着中国开源模型逐渐占据优势，美国参与者能否跟上？
在本期 TechCrunch 的 Equity 播客中，Rebecca Bellan 与 Hugging Face 的首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman 进行了交流，讨论了初创公司在基于开源模型构建之前需要了解的事项，从选择合适的工具和基础设施，到应对塑造开放 AI 未来的各种权衡。
收听完整节目，了解以下内容：
- 为什么初创公司、企业和政府正在转向开源 AI 模型以降低成本，以及在什么情况下使用最强大的模型不太合理。
- 当模型可以免费使用时，谁在赚钱，以及构建这些模型的公司能否获取它们所创造的价值。
- 为什么美国可能需要像 Nvidia 这样财力雄厚的参与者来构建一个能够与中国竞争的开源前沿模型，以及如果中国模型成为全球默认选择会有什么利害关系。
- 最近对开放 AI 平台的攻击如何引出一个难题：如何在不让生态系统封闭的情况下保持其安全？
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Theresa Loconsolo 是 TechCrunch 的音频制作人，专注于该网络的旗舰播客 Equity。在 2022 年加入 TechCrunch 之前，她曾是一家拥有四个电台的集团中 2 名制作人之一，负责撰写、录制、配音和编辑内容，并为 lovelytheband 等嘉宾的现场表演和采访进行工程制作。Theresa 居住在新泽西州，拥有 Monmouth University 的传播学学士学位。
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Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的高级记者，负责报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品也曾出现在 Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast 和其他出版物上。
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