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TechCrunch · AI· Julie Bort·· 5 小时前AI 评分74

Anthropic 在修订版 S-1 中警告接近 RSI 能力

Anthropic warns that it’s very close to RSI capability, aka self-building AI

AI 导读

Anthropic 在周一提交的修订版 S-1A 中新增风险因素表述,称其内部估计和未来模型预期显示,公司可能很快满足其 Responsible Scaling Policy 对“由 AI 带来的显著加速进展”的定义,即递归自我改进(RSI)。

摘要与补充说明

文件同时说明,目前没有任何现有模型被认定超过这一阈值,相关底层数据仍在评估中。Anthropic 表示,过去曾出现已用 AI 开发出能力跃升的新模型、但当时未能识别的情况,未来也可能在加速发生后才察觉。

正文· AI 翻译

尽管大量关注都集中在 Anthropic 周一在其修订版 S-1A 中披露的最新财务数据上(营收飙升,但支出同样如此),这家 AI 实验室却在细则中抛出了另一枚小小的重磅炸弹。

这份文件似乎警告称,公司正处于创造一种具备递归自我改进(RSI)能力的模型的边缘。

RSI 指的是 AI 在训练自身方面变得如此出色,以至于引发 AI 能力急剧加速的那个节点。对 AI 末日论者而言,RSI 代表着万劫不复的灾难:AI 将自身构建得足够强大,从而脱离人类控制,并可能在实现自身目标的过程中对造成的损害漠不关心。

对 AI 拥趸而言,RSI,或者说 AI 可靠地利用自身实现改进的某种版本,代表着这项技术的承诺——它将成为一种带来难以想象的生产力、科学发现乃至更多的工具。

Anthropic 似乎认为 RSI 既是承诺也是危险。它在 S-1 中表示,自己在研发中使用了 AI,但同时警告:“使用 AI 帮助构建能力更强的 AI 也可能带来相当大的安全风险,尤其是如果它急剧加速了进展步伐。这是我们《负责任扩展政策》所涵盖的领域之一,该政策阐述了我们在接近所谓‘递归自我改进’时的风险监测与缓解计划。”

当 RSI 一词在今年早些时候流行起来时,许多人认为它只是一个流行词,或者往好了说,是一个过于难以实现、定义或证明的目标。

但在周一,Anthropic 在其风险因素部分新增了陈述,称 1)它已经使用 AI 开发出新的模型,而这些模型的能力跃升在当时并未被其察觉;2)它可能很快就会达到其内部对 RSI 的定义(以下粗体为我们所加):

此外,我们越来越多地使用 AI 系统来加速自身的研发,这可能使我们模型能力的提升速度快于我们制定、验证和实施相应安全、对齐与安保措施的能力。因此,我们过去未能识别出、未来也可能无法识别出我们开发速度的显著加速,直到它已经发生之后。

例如,我们针对未来模型的内部估算和预期——而非我们当前的模型——表明我们可能即将达到《负责任扩展政策》中对“可归因于 AI 的进展急剧加速”的定义。我们尚未将任何当前模型认定為超过这一阈值,我们也在持续评估底层数据。 

不过,Anthropic 在文件中也表示,目前其没有任何模型越过这一 RSI 阈值,并承诺在可预见的未来让人类留在研发流程之中。“我们不预期能够在没有有意义的人类监督或理解的情况下,安全地使用 Claude 完全自主地设计和构建一代又一代的前沿模型——如果这在技术上成为可能的话。因此,我们正在考虑更新《负责任扩展政策》,以确保在 Anthropic,前沿模型的开发始终处于人类控制之下。”

怀疑者可能会指出,S-1 兼具披露与营销两种功能,而声称接近一个强大到能够自我构建的模型,可能属于后一类。

尽管如此,毫无疑问,Claude 的能力,尤其是在编程、数学和网络安全方面,今年取得了突飞猛进的增长。如果 Anthropic 认为 RSI 的可能性已经临近,也许我们应该相信它并采取相应行动——或许是以相应方式进行治理。

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Julie Bort 是 TechCrunch 的初创企业/风险投资台编辑。

您可以通过发送邮件至 [email protected] 或在 X 上通过 @Julie188 联系或核实 Julie 的外联信息。

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