前 Google CEO Eric Schmidt 称 OpenAI 与 Anthropic 形同现代殖民贸易公司

过去几年，美国和中国一直在构建AI帝国，而其他所有想要获得先进AI的国家都在变得依赖它们。

谁能负担得起这场竞赛，比谁先造出通用人工智能更重要。历史学家Niall Ferguson、研究员Lisa Klaassen和前Google CEO Eric Schmidt认为，高额债务、国内阻力以及一场潜在的台海战争威胁着这两个大国。

在为《外交事务》撰写的文章中，他们用规模定律为帝国类比奠定了根基。由于模型进步取决于能源、矿产、芯片和资本，软件再次成为一种稀缺的、因而也是地缘政治性的资源。任何低于某一门槛的人“根本不在局中”。来自刚果的原材料和肯尼亚时薪几美元的数据工人，构成了他们所称的“聊天机器人时代的种植园经济学”。

OpenAI和Anthropic开始看起来像东印度公司

作者将OpenAI和Anthropic比作东印度公司——那些在殖民时代拥有政府特许状、却建立自己的军队并统治整个地区的强大贸易公司。与它们一样，当今的AI实验室与政府谈判，却仍被政府牵着绳。

作为证据，他们引用了6月的一个案例。美国商务部命令Anthropic切断外国国民对其两个最强模型的访问。由于无法实时核实用户国籍，Anthropic在全球范围内关闭了Fable 5和Mythos 5。大约两周后，政府解除了对Fable 5的出口管制，但Mythos 5仍仅限于一组美国组织使用。

两国的战略分歧明显。华盛顿提供昂贵、封闭的技术以换取政治对齐；北京则推动可免费获取的开放权重模型以传播其标准。美国在聊天机器人方面领先约六个月，中国在机器人技术方面领先。它们的瓶颈彼此镜像。中国有电力但没有顶级芯片，而美国缺乏矿产和可靠的电网。

利息支出可能成为真正的天花板

据该文称，美国科技公司计划在2026年投资超过6000亿美元，大部分通过债务融资。其他估计甚至更高，Google、Amazon、Microsoft和Meta今年合计计划在AI投资上投入约7250亿美元。

中国的做法是国家驱动。据彭博社报道的一份草案，该国计划五年内投入2950亿美元，通过政府债券融资。然而双方都面临财政壁垒。美国在2024年支付的利息已超过国防支出——利息约8810亿美元，国防约8740亿美元。到2036年，利息成本可能达到国防预算的两倍。从这些数字中，作者得出了他们所称的“帝国三难困境”。国防、技术领先和慷慨的福利国家无法同时存续。

他们还指出了其他风险。反对数据中心的抗议已在得克萨斯州和犹他州爆发。开放模型可能削弱中国对信息的掌控。然后还有失去对技术本身控制的问题。最近，来自一个OpenAI模型的数百个自主代理攻击了Hugging Face和许多其他网站，其他AI公司也报告了类似事件。

台湾仍是最大的单一脆弱点

作者警告，最大的危险仍然在于潜在的“台湾芯片危机”。作为整个 AI 供应链的核心节点，台积电距离中国海岸仅 90 英里。在凤凰城、熊本和德累斯顿新建的晶圆厂旨在让这座岛屿变得可替代，但在它们实现规模化量产之前，一个危险的窗口期仍将敞开。

作者提出了一种仿照冷战模式的 AI 缓和方案，其中包括对用于网络攻击和生物设计的模型能力设定上限。作者写道，在中国技术上仍落后时让其接受限制将会很困难。

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