a16z 第七版消费级 AI 榜单:付费用户仅 4.5%,前 1% 贡献近两成支出
Few people pay for AI, but those who do spend big
AI 导读
a16z 发布第七版消费级 AI 产品榜单,首次通过 YipitData 面板数据追踪美国消费者实际支出。
摘要与补充说明
8 月仅 4.5% 的美国消费者拥有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的付费个人订阅,但支出高度集中,前 1% 用户贡献近两成消费额,月均约 900 美元,而普通付费用户月均约 25 美元。
正文· AI 翻译
Andreessen Horowitz 在其最新一期 Top 100 AI 榜单中,首次追踪了美国消费者的实际支出。AI 被广泛使用,但只有一小部分人为其付费,而这一小部分人付费很多。
风险投资公司 Andreessen Horowitz 发布了其最常用消费者 AI 产品排名的第七版。三年过去,榜单头部看起来日益固化,只有十一款产品首次上榜,是历来新面孔最少的一次。

除了网页流量和移动端用户数,a16z 现在还利用 YipitData 的数据追踪美国消费者信用卡上的实际支出。这些数字来自样本面板,并不代表总收入,但它们为了解人们实际如何为 AI 付费提供了新视角。

广泛采用,浅层变现
消费者 AI 使用广泛但深度不足。据 a16z 称,如今近一半美国消费者使用 AI,但只有四分之一每天使用。8 月份,仅有 4.5% 的人拥有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的活跃付费个人订阅,高于一年前约这一数字的一半。

在这一狭窄的基础上,收入极度集中。支出最高的 1% 人群贡献了所有观测到的 AI 支出的近五分之一,超过整个后一半人群的总和。这前 1% 的人平均每月花费约 900 美元,且还在不断攀升,而典型付费用户每月花费约 25 美元,并已在该水平上稳定了一段时间。

他们的产品选择揭示了他们的身份。他们以高得多的比例青睐 n8n、Manus 或 fal 等构建与自动化工具,以及 Higgsfield、Figma 和 HeyGen 等创意工具。实际上,他们是购买软件用于构建、设计和工作的专业消费者,专业用途显然在推动支出。据 a16z 称,消费者 AI 在这一群体中找到了第一个真正的付费市场。只有七家公司在三个榜单中均位列最高层级,包括 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Canva。

众多用户与少数付费者之间的差距,也反映了人们使用 AI 的深入程度。付费账户提供多得多的功能,但更复杂,学习曲线更陡峭,因此免费用户通常只触及 AI 能力的表面。这造成了高水平使用 AI 的人与几乎不知道如何使用或完全不用 AI 的人之间日益扩大的技能差距,这可能加深现有的社会不平等。或者,AI 会一直变得更简单、更便宜,直到这不再重要。OpenAI CEO Sam Altman 在此语境下谈到为每个人带来“无限的才华”,尽管这一前景相当天真。
三个语言模型,三种策略
在顶端,一切都没有改变。ChatGPT 在网络端以约两倍于 Gemini 的流量领先,是 Claude 的六倍,而在移动端差距更大。最大的变化是 Claude 升至明确的第三位——这个模型在 2023 年首份网络榜单上甚至没有出现,但此后在流量上超过了 Deepseek 和 Perplexity,并在美国订阅用户中与 Gemini 持平。

Anthropic 的变现能力优于竞争对手,Claude 用户中选择起价每月 100 美元的最贵档位的比例远高于 OpenAI 和 Google 的类似套餐。

到仲夏时节,势头发生了转变。7 月和 8 月 Claude 的每日会话数下降,而 ChatGPT 凭借新模型和 ChatGPT Work 重新加速。据 a16z 称,问题不在于谁赢,而在于每家公司能多好地利用自己的窗口期。

个人助理之争
据 a16z 称,六个月前,像 OpenClaw 这样的智能体对大多数消费者来说还无法使用。如今,Instinct 和 Tomo 等初创公司的智能体报告了数十万用户,而大玩家则以 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 xAI 的 Grok Bot 予以回击。
一旦智能体开始触发真实购买,它们就成为一股经济力量。Instinct 创始人 Noah Shinn 表示,40% 的用户在三周内绑定了信用卡,随后每月通过该服务消费四位数金额,其中大部分用于旅行。

随着收入增长,平台正在选边站队。Amazon 在两周内封禁了 Meta 的 Muse,而 Shopify、Instacart、OpenTable 等则签署了官方集成。Muse 在第一周就达到 25 万日活用户,不到一个月下载量突破 500 万,不过与 Meta 的 Threads 相比——后者在发布三周内下载量超过 1500 万——这仍然不算多。
商业模式才是真正的问题
老牌玩家最有可能从 AI 中赚钱。Canva 和 Notion 跻身网络前十,仅 Google 一家就占据五个网络席位。据 a16z 称,初创公司主要通过差异化模型、多模型体验、特定受众或绕过根深蒂固的界面来开辟空间。
然而,钱究竟如何赚到,才是更难的问题。绝大多数顶级 AI 原生产品依赖订阅或使用费,只有一小部分使用广告或交易费。

据 a16z 称,这颠覆了前 AI 时代的互联网——那时用户本身就是产品,广告为 Meta 和 Alphabet 贡献了大部分收入。高昂的模型成本使 AI 公司无法放弃早期收入来先建立庞大的用户群。
替代方案正开始成形。OpenAI 报告称,8 月来自 ChatGPT 广告的年化收入流水达到 10 亿美元,而个人智能体可能通过联盟佣金或交易抽成开辟一条新路径。
六个月前,同一榜单的第六版就已显示市场处于变动之中。那份报告更侧重于地域分化,例如 Yandex Browser 及其 AI 助手 Alice 在俄罗斯的崛起,以及 Deepseek 作为西方与中国用户群体之间桥梁的角色。即便在当时,a16z 也警告称,随着 AI 从独立产品转变为嵌入式功能,网络流量和应用下载量越来越难以说明人们实际使用哪些 AI 产品。新的支出数据正是为弥合这一差距而做出的直接尝试。
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