英国 Amazon Quick 用户组 2026 年如何发展壮大

Amazon Quick 英国用户组是一个由英国 Amazon Quick 用户组成的社区，成员每季度聚会一次，交流知识、分享最佳实践、通过动手实践环节学习，并讨论他们使用该服务的经验。这些用户组作为协作论坛，让成员共同学习、建立联系并携手创新。

无论您已经在使用 Amazon Quick，还是刚刚开始，我们都欢迎您加入英国 Amazon Quick 用户组，成为这个不断壮大的社区的一员——这个社区正在重新定义组织如何利用数据做出决策。在本文中，我们很高兴分享我们的 2026 年度回顾，重点介绍自该用户组成立以来举办的全部三次季度聚会，以及随之而来的发展势头。这些活动吸引了 150 多名参会者，现场气氛热烈，这得益于代理式 AI 和 Amazon Quick 的潜力。各行各业的客户正在使用 Amazon Quick 将混乱的数据转化为更快的决策、更高的满意度和可扩展的增长。他们的工作涵盖实时事件管理、通过受治理的数据层消除仪表盘泛滥，以及用 AI 自动化大部分支持工作流。

为什么 Amazon Quick 用户组很重要

英国 Amazon Quick 用户组是一个由 Amazon Quick 用户组成的本地社区，成员每季度聚会一次，分享与该服务相关的知识、最佳实践和经验。Amazon Quick 用户组作为协作论坛，成员可以：

• 学习与分享——交流关于 Amazon Quick 各项能力的真实见解，从交互式仪表盘和数据叙事到代理式 AI 驱动的自动化和自定义代理。成员分享哪些做法有效、哪些无效，以及能够带来成果的新方法。
• 建立人脉——与正在使用 Amazon Quick 解决类似用例的区域专业人士建立联系，涵盖企业 AI 应用、数据分析和职场生产力。
• 解决问题——通过讨论不同行业和业务背景下的解决方案与用例，协作应对挑战。
• 保持更新——直接从同行和专家那里第一时间了解新功能、更新和新兴最佳实践。
• 建设社区——培育一个本地支持网络，作为更广泛的 Amazon Quick 社区的补充，并拥有了解英国市场与商业背景的可信赖联系人。

活动概览

在今年三次季度聚会中，英国社区真正花时间使用了 Amazon Quick。不是关于它的幻灯片演示，而是实际用它来构建。人们无需编写代码就为团队创建了 Amazon Quick 自定义聊天代理。他们尝试了在自己笔记本电脑上运行的 Amazon Quick Desktop，连接本地文件并使用连接器访问 Outlook。他们还使用 Amazon Quick Apps 将一段自然语言描述转化为可用的 Web 应用。在工作坊中，参会者用 Amazon Quick Flows 和 Amazon Quick Automate 自动化流程，而 Amazon Quick Research 则展示了它如何大幅减少研究所需的时间。Amazon Quick 聊天代理将这一切串联起来，它是一个能够连接工具、数据并代表你采取行动的助手。每个季度，课程都变得更加实用，现场提出的问题也变得更加犀利。

典型活动是什么样的

三场活动均在伦敦肖尔迪奇的亚马逊英国公司办公室举行。到上午9:45，房间里已经热闹起来。人们一边喝咖啡一边重新联络，交流上个季度的最新动态，新来的人在活动正式开始前就被拉进了对话。

从那时起，这股活力贯穿了整个议程：客户分享他们用 Amazon Quick 构建的真实故事，产品负责人介绍最新更新，小组讨论激发出你在网络研讨会上得不到的那种来回交流。75分钟动手实践工作坊是真正活跃起来的环节，参会者在预置的沙盒账户中撸起袖子一起实验。等到我们以反馈环节收尾时，房间里的氛围更像一个工作组，而不是一群听众。

每季度的形式都有所变化。第一季度更侧重介绍和演示，因为大家是第一次见面。到第二季度，我们增加了破冰问答，并举办了一场关于 Quick Flows 和自动化的专题工作坊。第三季度我们请来了专家小组，进行了集体问答，并在最后安排了交流环节。最后这个环节之所以出现，是因为人们在结束后已经会留下来交谈，所以我们不再在他们周围收拾东西，而是把它列入了日程。

图1：英国 Amazon Quick 用户组聚会上的参会者

客户分享了什么

客户故事从一开始就是社区的一部分。每位演讲者都带来了不同的问题，展示了团队如何在截然不同的环境中应用 Quick。

在第一次活动中，讨论集中在让需要洞察的人获得洞察。在 Arriva UK Trains，关键数据没有传达到最需要它的人手中。列车和车站经理 constantly 在移动中，只能依赖工作手机。Sofia Bourika 的团队构建了动态的、基于角色的仪表板，具有移动友好的视图，并引入了通过定时电子邮件自动发送的像素级精确报告，使经理能够立即了解事件和绩效。结果是：更快的决策、更好的事件管理，以及整个组织更强的数据驱动文化。

到第二季度，讨论转向了另一个挑战：在引入更多 AI 和自动化之前先把基础打好。在二手车零售商 Carsa，分析功能就像一个服务台。问题进去，仪表板出来。同一个问题给出不同的答案。这不是数据问题，而是定义问题。Tobi Daramola 在 Carsa 的团队通过构建单一受治理的数据层解决了这个问题，指标只定义一次，由 Amazon Quick 和 AI 助手共同使用。结果，他们移除了50%的仪表板，同时呈现了更多数据。客户满意度（CSAT）分数在30天内提升了10%，投诉当日解决率跃升20%，基于该数据层的 AI 将重复性任务从45分钟缩短到5分钟。

第三季度将讨论进一步带入自动化和代理式工作流。Propulse Lab 是一家为 B2C 订阅业务提供操作系统的瑞士公司，每年处理100万张支持工单。他们的团队被困在救火中，而不是推动增长。在 Amazon Quick Automate 中部署了一个多代理 AI 流水线（基于他们过去最佳的客户服务互动构建）后，他们将请求处理时间从7分钟缩短到70秒。该流水线还自动化了80%的常规工作流。

“曾经的成本中心变成了增长引擎——他们的产品经理现在无需编写任何代码就能掌控整个系统，而他们的支持团队则专注于主动的、能驱动收入的对话。”

— Guirec Lecointre，Propulse Lab 增长运营专家

用例千差万别，而这正是关键所在。实践者们并非展示 Amazon Quick 的单一愿景，而是展示他们针对真实业务问题所做的尝试，涵盖受治理的分析、一线报告、自动化以及 AI。这改变了会场内的对话氛围。参会者会直接询问有关实施、采用以及哪些做法未奏效的问题。演讲者则分享最终解决方案背后的实践经验。人们离开时带走的是可以应用到自身组织的想法，而不只是又一个客户案例。

从展示到参与

三场活动下来，参会者发生了变化。到第三季度，原本的倾听学习变成了建立有意义的联系。人们对这个群体是陌生的，彼此之间也是陌生的。到第二季度，破冰问答早早地活跃了气氛。反馈环节也变得更加具体：人们不再只是说“这很棒”，而是开始提出主题需求并主动表示愿意贡献。

第三季度进一步推进了这一趋势。Sofia Bourika 很早就加入了领导团队，并在首场活动中展示了 Arriva 的客户案例，她设计了一个名为“你为何而自豪？”的破冰环节，参会者分享他们用 Amazon Quick 构建的东西。我们已经有一位此前坐在观众席中的人主动报名展示自己的工作。这种从参会到贡献的转变用了三场活动才发生，但它确实发生了。第三季度还推出了一个新环节——Amazon Quick 专家小组。问题事先从观众中收集，然后向受邀专家提出，专家给出了真正有深度的回答，并分享了与参会者客户合作的第一手经验。这在会场内激发了不同以往的思考方式，观众将专家的见解与自己的日常挑战联系了起来。

我们的社区全年保持联系。我们的 LinkedIn 群组每周都有贡献，我们的邮件列表也鼓励大家参与。

集体影响力在实践中

衷心感谢我们敬业的 AWS 合作伙伴 Data Reply，其持续的贡献和思想领导力对每一场英国用户组聚会取得成功都起到了关键作用。

我们的英国领导团队带领我们达成了每一个里程碑：

Liam Yusuph，Data Reply AI 与数据交付负责人

Priyanka Bettaswamygowda，AWS 解决方案架构师

Sahar Shahbaz，Data Reply 数据分析师

Sofia Bourika，Arriva 首席 BI 开发人员

Tobi Daramola，Carsa 高级数据与分析负责人

Ali Hayat，Amazon AV 支持专员

Lam Phan，AWS BI 开发人员

Rikhi Singh，AWS ADC 工程师

图 2：英国 Amazon Quick 用户组领导团队

Amazon Quick 社区资源

Amazon Quick 社区网站拥有数万名成员和数千个可搜索的问题。它还提供 600 多项学习资源，帮助你借助代理式 AI 和 Amazon Quick 提升生产力。

“Quick Community 的核心在于共同学习、建立联系。在这里，任何技能水平的用户都能找到帮助、学到新东西、结识他人。我最喜欢 Quick Community 的一点是每个人都真心乐于助人。这个地方会为你揭示那些你原本不会想到去探索的可能性，你会偶然遇到正在做你根本想不到要问的项目和用例的人，突然间你的世界就变得宽广了许多。”

— Kristin Mandia，AWS 高级社区经理

学习机会包括每周约两场免费在线直播课程、每月功能更新的详细讲解与高级自动化课程，以及 4 小时的 Immersion Day 研讨会。AWS 解决方案架构师、产品经理和主题专家活跃在平台上，可直接私信联系。Kristin 继续说道：“大家会主动帮忙解决棘手问题，分享自己巧妙的变通方法，并一起尝试使用 Quick 的新方式。”

关键要点

在这三场活动中，有几个主题反复出现。

形式不断变化，因为我们倾听

Amazon Quick 英国用户小组采用固定结构：开场介绍、产品更新、客户故事、动手实践研讨会和反馈环节。但我们每个季度都在调整它。早期，我们把“Quick 新功能”环节放在客户故事之后，结果打断了节奏。大家正投入于了解一家真实公司如何使用产品，我们却切换到了功能发布。我们把“新功能”环节挪了位置，让客户故事直接衔接研讨会，效果差异非常明显。第三季度，我们增加了一个互动问答，让现场有更多互动交流。参会者也特别提到了整体形式和节奏，以及结识新朋友的机会。正如一位首次参会的与会者所说：“社交机会非常棒……我非常享受这一天！”

客户登台，而非我们

每场活动至少有一位客户分享他们如何使用 Amazon Quick。三场活动中，我们邀请了 Carsa、Arriva、Propulse Lab 以及其他几位客户登台。第一场活动之后，最明确的反馈之一就是人们希望有更多客户演讲者。这告诉我们方向是对的。这些环节之所以有效，是因为听众听到的是面临类似问题的同行分享，而不是试图向他们推销的人。影响超出了活动本身。参会者表示，客户故事向他们展示了使用工具的新方式，并引发了关于投资回报率（ROI）的有益讨论。一位参会者告诉我们，一场客户分享“已经在公司内部引发了很多讨论”。

研讨会才是真正开窍的地方

每场活动都有动手实践研讨会，大家一致告诉我们这是他们收获最大的部分。观看别人演示产品和亲自坐下来操作之间是有差距的。大多数参会者表示，正是在这个差距中，Amazon Quick 才开始与他们想做的事情产生关联。我们知道它奏效了，因为之后最常见的问题是能否继续访问研讨会环境，以便自己继续实验。

结论

今年聚会的成功，是每一位到场、分享知识并为社区发展做出贡献的成员的共同见证。展望未来，我们比以往任何时候都更有动力保持这一势头，继续拓展 Amazon Quick 的无限可能。

参与其中

如需进一步了解 Amazon Quick 并与社区建立联系：

• 在 LinkedIn 上加入英国 Amazon Quick 用户组。
• 加入 Amazon Quick 社区，一起学习智能体 AI，并获取 600 多项学习资源。
• 探索 Amazon Bedrock，了解更多生成式 AI 能力。
• 报名参加下一场英国 Amazon Quick 用户组聚会：2027 年 1 月 28 日。
• 不在英国？欢迎参加 Austin、Phoenix、Chicago、Boston、Los Angeles、New York City 或 Munich/DACH 的聚会。
• 填写负责人意向表，在你的城市发起 Amazon Quick 用户组。

如对活动或 Amazon Quick 社区有疑问，请联系 Amazon Quick 社区与用户组项目高级社区经理 Kristin Mandia，邮箱：kmandia@amazon.com。

关于作者

Priyanka Bettaswamygowda

Priyanka 是 AWS 的解决方案架构师，对 Amazon Quick 充满热情。Priyanka 与英国区域公共部门的客户合作，帮助他们采用云技术并加速创新。

Liam Yusuph

Liam 是 Data Reply 的 AI 与数据交付负责人，热衷于 AI 驱动的分析和 Amazon Quick。Liam 负责领导 AI 与数据解决方案的交付，帮助组织将新兴技术转化为切实的业务价值。