Google发布Gemini 4 Argon，付费层开放

Google DeepMind 新前沿模型 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 97.5% 的成绩成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 门槛的实验室，测试成本 4800 美元，使用的是包含保留推理和上下文压缩等厂商专属功能的 Provider Adapter Harness。在仅允许简单笔记的 Standard Harness 下，低推理档位得分降至 49.8%，成本 5800 美元，且因 API 问题未能完成全部 55 个游戏。在 25 个公开游戏中，Argon 所需操作比人类基线少 62%，在三个游戏中追平或打破速通纪录。

Google 发布 Gemini 4 Argon，定位为覆盖机器人全流程的单一模型，可控制机器人、构建虚拟练习环境并评估训练视频。演示中，它先在 MuJoCo 仿真里让 Boston Dynamics Spot 练习用踏板把易拉罐投进垃圾桶，再由两个额外 AI 智能体校验脚和夹爪位置，之后才在真机上执行。从一张桌面照片出发，Argon 生成 77 项任务和超过 4,500 条训练片段，使真机成功率从 56% 升至 75%，执行时间从 35 秒降至 24 秒。它还能根据遥操作录像、第一人称视频甚至圆珠笔草图搭建仿真，并指挥视频世界模型 Gemini Omni 逐步完成拼字任务。

Google 与 Meta 在一周内先后发布前沿模型，重新回到与 OpenAI、Anthropic 竞争的第一梯队。Google 发布 Gemini 4 Argon，称在多项基准上追平或超越对手，并将价格压低最多 80%；Meta 发布 Muse Wonder Full，称可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等模型竞争。

Google 的 Gemini 4 Argon 正式开放，覆盖编码、知识工作、企业流程与网络防御场景，可通过付费 Gemini API 与 Gemini 平台使用，Gemini 应用中的 Google AI Pro 和 Ultra 以及搜索 AI Mode 也可调用。入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元，缓存输入折扣 95%，Artificial Analysis 称 11 月 30 日后价格将翻倍至 4 美元/20 美元。Google 自报 Argon 帮助把六百万行的 Chromium 遗留目录拆分，并称智能体代码提交量增加 35%、回滚减少近三分之一，这些是内部部署数据而非受控测量。

Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步扩展 Fairwind Program 给更多可信网络安全防御方。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通过，上一代为 5 个；在对抗测试集上违规请求减少近两倍，Gray Swan 间接提示注入基准上 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

Google 面向开发者、企业和消费者全球推出 Gemini 4 Argon，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在测试 3D 环境物理空间问题的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。

Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 API 在 AI Studio 和 Gemini 平台面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 使用。

Google 的 Gemini 4 Argon 开始大范围推送，进入 Gemini 应用和 Antigravity，但目前只面向付费用户，低档订阅也无法获得完整访问权限。

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，称其在编码、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5，并减少冗余与套话。