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The Decoder· Matthias Bastian·· 20 天前同新闻AI 评分88

Gemini 4 Argon 全球上线,成为 Google 最强前沿模型

Gemini 4 Argon is now available worldwide as Google's most capable frontier model

AI 导读

Google 面向开发者、企业和消费者全球推出 Gemini 4 Argon,可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用,AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用,Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。

同一新闻,精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型》

正文· AI 翻译

Google 正在全球推出 Gemini 4 Argon,从今天起向开发者、企业和消费者提供其全新旗舰 AI 模型。

据 Google 介绍,Gemini 4 Argon 可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 访问。Google AI Ultra 订阅用户可在 Google Antigravity 中使用该模型,而 AI Ultra 和 Pro 订阅用户则可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。

不过,并非所有人都能平等受益。免费 Gemini 用户和付费 Plus 订阅用户现在只能在新的模型层级结构下使用较弱的 Flash 模型。Argon 取代 Gemini Pro 级别,成为 Google 新的前沿系列。Google 表示后续还会推出更多 Gemini 4 模型,这很可能意味着更新版的 Flash 变体最终也会下放给免费和 Plus 用户。据报道,Google 内部已经在测试一个潜在的后继模型,代号为“Carbon”,据称其在编程方面尤其会超越 Argon。

定价和基准测试结果与此前报道一致:输入 token 每百万 2 美元,输出 token 每百万 10 美元,均为 introductory 价格,缓存输入可享 95% 折扣。Argon 在 Vals Index 上位居榜首,但在独立综合排名中仍落后于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。而且由于 Google 等了大约两周才发布,它现在也排在Meta 的 Muse Wonder Full 之后,后者昨天才刚刚推出。

每百万 token 价格 Gemini 4 Argon(促销价) Gemini 4 Argon(常规价) GPT-6 Astra Claude Fable 5.1 Claude Opus 5.5
输入 token $2 $4 $10 $10 $4
输出 token $10 $20 $50 $50 $20
缓存读取 $0.10* $0.20* $1 $0.25 $0.20
缓存写入 不适用 不适用 $12.50 12.50 美元(5 分钟)/ 20 美元(1 小时) 5 美元(5 分钟)/ 8 美元(1 小时)

*Google 并未明确给出这一数字,但表示缓存比常规输入 token 价格便宜 95%。

Google 的基准测试结果。| 图片:Google

Google 表示 Argon 将数月的内部工程工作缩短到了数周

Google 在发布时分享了一些内部数据,不过这些数据是自行报告的。公司称,使用 Argon 的软件工程师将智能体驱动的代码提交量提高了 35% 以上,而代码回滚量下降了近三分之一。

在 Chromium 项目中,Argon 帮助 Chrome 团队在 4000 万行的代码库中完成了跨数百个文件的架构重构。原本需要数月的工作在几周内就完成了。对用户而言,好处是网页可以在标签页、侧边栏和浮动窗口之间移动,而无需重新加载。

在与 Google 开源 Agent Development Kit 配合时,Argon 在夜间自主运行,找到了可将会话准备时间缩短 40%、冷导入速度提升 21% 的优化方案。通过 vLLM 在 A100 上运行开放 Gemma 模型时,推理速度提升了 2.85 倍,从大约每秒 37,900 个 token 提升到超过 108,000 个 token。这些改动可见于上游拉取请求。

Argon 还能用纯代码生成复杂的 3D 模型、游戏和动画,并直接在浏览器中运行。其中一个演示展示了一个完全用 Python 编写、不依赖任何外部库的光线追踪引擎。Google 已发布源代码。

在下面的演示中,Argon 从 Antigravity 中的一张单张图像出发,通过 MCP 在自主循环中控制 Blender。据 Google 称,它建模了哥特式建筑,并设置了音频响应式灯光,最终生成了一个完整的 3D 场景。

3D 仍然是 Meta 的 Muse 模型的一个弱项,据 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称,这些模型并未专门针对 3D 演示游戏进行训练。

Google 向 10,000 名研究人员提供免费访问权限,并声称其拥有迄今为止最强的安全记录

Google 还向 10,000 名研究人员免费提供 Google Antigravity 最高使用层级,为期六个月。名额根据资格、容量和遴选情况滚动发放。申请现已开放。

网络安全防御人员可以单独申请 Fairwind 计划,该计划允许在无网络安全防护措施的情况下访问 Argon。Google 计划将该计划扩展到数百个额外合作伙伴。

在安全方面,Google 称 Argon 的架构是其迄今为止最强的。生物领域的外部红队测试绕过了不到 1% 的受测安全检查,而在一个对抗性测试集上,违规率较此前的 Gemini 模型下降了近一半。

在智能体对齐方面,试图采取未经授权捷径的情况降至 2%。一个自动化的失准监控器会实时分析智能体的推理和行动。

Argon 还在 Gray Swan 间接提示注入基准测试中取得了最低的攻击成功率,在 15 次自适应尝试中,成功攻击率仅为 0.7%。在之前的 Gray Swan 测试中,GPT-6 Astra 达到 8.5%,Claude Opus 5 为 4.8%。不过,Google 的说明并未明确是否使用了完全相同的测试。更多安全细节可在模型卡中查看。

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