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教程31 篇

产品与设计第 1 / 3 篇

先验证问题,别让 AI 替你编用户

用一次近期经历拆穿伪需求,再用低成本试做决定是否开发。

入门约 20 分钟练习资料核实

学习目标

一张有证据、有未知项的机会卡,以及下一次验证的安排。

适用场景

以下是虚构练习:你想做“AI 自动给资料打标签”。真正的痛点可能是找不到上次保存的链接,也可能是链接失效;两者的产品做法不同。本篇练习访谈与试做设计,20 分钟不包含招募和真实调研。

准备条件

  • 能联系一位实际会使用产品的人;联系不到就先用自己的近期记录,结论只代表自己。
  • 准备一份脱敏的真实操作记录,不把私人聊天原文交给外部模型。

操作步骤

  1. 从最近一次经历问起

    不要问“如果有自动标签你会用吗”,对方容易顺着你的方案回答。请他回忆最近一次找资料:当时要完成什么、在哪找、如何补救。先记录原话和可观察动作,再让 AI 归纳;推断与事实分栏。

    四个可直接使用的访谈问题
    1. 最近一次找不到保存资料是什么时候?
    2. 从哪里开始找?能演示当时的顺序吗?
    3. 最后怎么解决的?付出了什么代价?
    4. 有没有同类资料反而很好找?差别在哪里?
  2. 把功能愿望改写成可检验的问题

    把“用户需要 AI 标签”改成“用户准备周会时,想找回上周读过的三份材料”。不要把一个人的记录推广成所有人的结论。让 AI 为每项归纳指出原始记录位置,找不到依据的标为假设。

    机会卡示例,不是调研结论
    目标人群:待验证——每周整理项目资料的人
    任务:准备会议前找回读过的材料
    已知证据:填写访谈日期、脱敏记录编号和动作
    假设 H1:找回困难主要由缺少组织方式造成
    反例:若链接已失效,增加标签并不能解决
    当前替代:浏览器历史、聊天搜索、手动目录
    待验证:发生频次、影响、愿意改变的现有习惯
  3. 先手动交付一次结果

    先拿一小组经同意使用的资料,人工整理一个目录,让对方完成找回任务。观察他从哪里进入、哪里犹豫、是否找到了正确材料。不要一边提示答案一边宣布验证成功。AI 可整理记录,不能充当真实用户完成需求验证。

  4. 写下继续、修改或停止的依据

    试做前约定看什么:是否无需提示完成任务、哪一步仍卡住、为何继续用旧方法。样本小就报告具体经历,不宣称成功率;如果主要障碍是失效链接,回到问题定义,别继续加标签。

    试做记录
    任务:找回一份上周保存的部署材料
    观察:未运行,待填实际动作和卡点
    是否提示过:待记录
    与原做法比较:待记录
    下一步:补证据 / 调整问题 / 进入最小实现
    决定及依据:由记录支持,不用“AI 认为有市场”代替

常见误区

用 AI 生成三个人物画像当成访谈结果。
画像只能帮助准备问题;证据仍来自真实经历,缺失就明确写未知。
对方夸方案就开始开发。
让他在真实材料上完成一次任务;赞同与实际使用是不同证据。

验收清单

  • 事实、推断、假设有明确区分。
  • 问题描述没有预设某个功能答案。
  • 试做保留了卡点和提示情况,而不是只记满意评价。
  • 下一步决定能指向记录;没有观察就保持未验证。

资料与版本

本文为原创方法整理,示例与提示词需按项目调整;不代表真实用户研究或账号执行结果。