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Vibe Coding 实操
按八个阶段练习如何给 AI 交代任务、判断结果与修正偏差。贯穿同一个虚构资料夹案例，工具和文档载体可替换；建议时间只用于练习阶段产物，不代表完整开发用时。
发现需求：把想法变成待验证的问题
先找谁在什么情况下遇到困难，再用 AI 整理证据和验证办法。
定义产品：先写能验收的结果
把想法收敛成一条主流程、明确边界和可观察的验收条件。
设计界面：让 AI 做出符合预期的页面
把“好看一点”拆成页面任务、内容层次、交互状态和具体修改反馈。
技术方案：选好改法再让 AI 动手
先理解现有项目，再确定数据流、实现边界和能验证取舍的最小方案。
编写代码：小步推进，避免越改越乱
每次让 AI 完成一个可验证的结果，及时检查差异和运行反馈。
测试验收：用用户任务检查 AI 产出
从规格写预期，再实际执行；编译成功和模型自评都不能代替功能验收。
部署交付：让验收过的版本真正可用
核对版本、数据和恢复办法，上线后用正式地址验证用户任务。
持续优化：用证据驱动下一次改动
从真实问题开始，验证原因与最小修复，再观察是否值得继续。