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#推理

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  1. Hugging Face Blog 精选AI 评分82

    Mistral 发布 Mistral Large 4(Le Chonk)多模态 MoE 模型并在 Hugging Face 上线

    Mistral 发布多模态多语言 MoE 模型 Mistral Large 4(代号 Le Chonk),总参数约 1T、激活参数 49B,上下文窗口 1M tokens,输入支持文本和图像、输出为文本。

    模型提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本,另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF 量化,采用 Mistral Ecosystem Open-Weight License(MIT 衍生协议,对模型即服务用途设有限制)。

    图片来源:Hugging Face Blog
    关注点

    Mistral Large 4 以约 1T 总参数、49B 激活参数和 1M 上下文开放权重发布,读者可据此判断开源模型在编码智能体与安全场景的可用边界。

  1. The Decoder 精选AI 评分88

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 价格减半且多项基准提升

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 输入 token 每百万 $1、输出 $5,均为 GPT-5.6 Terra 的一半,缓存输入降至每百万 $0.05。

    该模型已向 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放,可在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中使用。Artificial Analysis 称其在最高推理强度下 Intelligence Index 比 GPT-5.6 Terra 高 6 分,单任务成本 $0.40 对 $1.40;在 Terminal-Bench 4.0 上最高推理强度解决 50.3% 任务,前代为 21.5%。

    关注点

    GPT-6.1 Terra 的 API 价格减半,同时多项基准提升,读者可据此比较它与 Claude Sonnet 5.5 等中端模型的成本与能力取舍。

已经到底了