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找到 8 条 · 更新于 00:24
10月13日周二
  3. Latent Space 精选AI 评分82

    Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族

    Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，距该实验室成立约 14 个月。

    Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Full 仅面向 Muse Code 订阅用户；规格为 1M 上下文，输入支持文本、图像、视频和音频，输出仅文本，定价为每百万 token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元。

    关注点

    汇总了 Meta 新模型的首发细节与多家第三方评测，可对照看它在智能体任务上的提升幅度和与 Opus 5.5 的差距。

10月16日周五
  1. The Decoder同新闻AI 评分82

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数对标 Qwen、GLM 与 Kimi

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。

    Meta 称该模型在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准的 Agentic、知识与推理、多模态类别中领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在部分编码基准上落后，且仍明显不及 Meta 付费的 Muse Wonder Full 模型。

    同一新闻，精选展示《Meta 开源 Muse Spark Open：816B 多模态 MoE 模型》

10月24日周六
  1. The Decoder 精选AI 评分82

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 智能指数升至第四

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是 Kimi K3 的后训练版本，后训练算力显著增加。

    该模型在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，比 K3 提升 11 分，排名第四，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。若按计划在 2026 年 11 月 4 日前开放权重，它将成为得分最高的开源权重模型，把开源与闭源模型的差距从 12 分缩小到 3 分。

    关注点

    Kimi K3.1 Pro 在智能体任务和终端操作上的提升，以及开源权重计划，为关注开源与闭源差距的读者提供了具体参照。

10月29日周四
  1. The Decoder同新闻AI 评分88

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，距 Argon 仅两周

    Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分登顶，前代 Argon 为 50 分。

    Google 称 Carbon 面向需要持续智能体工作流的长时间工程问题，内部团队曾连续运行数天，用于大型代码库的根因分析和缺陷修复。第三方评测显示，Carbon 在 Antigravity 的智能体编码上仍落后 Claude Code 搭配的 Opus 5.5 三分；在 AA-Briefcase 智能体知识工作上达到 1,609 Elo，但低于 Kimi K3.1 Pro 等模型。

    同一新闻，精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 模型》

10月14日周三